⚡️Качество данных: почему это также важно для аналитика как Python и SQL

Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из достоверных данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения.
Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов.

Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём:
🟠Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика;
🟠Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие;
🟠Частые причины проблем с качеством данных;
🟠Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов.

Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.

📅 Встречаемся 24 июня в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар