▶️7 типов баз данных, понимание которых пригодится специалисту Data Science

⏩Иерархические БД — DNS, LDAP
В иерархических БД каждая запись имеет одного «родителя». Это создаёт древовидную структуру, в которой записи классифицируются по их отношениям с цепочкой родительских записей.

⏩Сетевые БД — IDMS
Сетевые БД расширяют функциональность иерархических: записи могут иметь более одного родителя. А значит, можно моделировать сложные отношения.

⏩Реляционные БД — PostgreSQL, MariaDB, SQLite, MySQL
Реляционные БД – старейший тип до сих пор широко используемых БД общего назначения. Данные и связи между данными организованы с помощью таблиц. Каждый столбец в таблице имеет имя и тип. Каждая строка представляет отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов.

⏩Базы данных «ключ-значение» — Redis, Memcached
В БД «ключ-значение» для хранения информации вы предоставляте ключ и объект данных, который нужно сохранить. Например, JSON-объект, изображение или текст. Чтобы запросить данные, отправляете ключ и получаете blob-объект.

⏩Документная база данных — MongoDB, RethinkDB
Документные БД совместно используют базовую семантику доступа и поиска хранилищ ключей и значений. Такие БД также используют ключ для уникальной идентификации данных. Разница между хранилищами «ключ-значение» и документными БД заключается в том, что вместо хранения blob-объектов, документоориентированные базы хранят данные в структурированных форматах – JSON, BSON или XML.

⏩Графовая база данных — Neo4j, JanusGraph, Dgraph
Вместо сопоставления связей с таблицами и внешними ключами, графовые БД устанавливают связи, используя узлы, рёбра и свойства.

⏩Колоночные БД — Cassandra, HBase
Колоночные БД принадлежат к семейству NoSQL БД, но внешне похож на реляционные БД. Как и реляционные, колоночные БД хранят данные, используя строки и столбцы, но с иной связью между элементами.

📎 Читать подробнее

@sqlhub