TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 35.9K subscribers
Post #2517 460
DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯

Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB.

Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку:

• около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг;
• ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику;
• кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS.

Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер.

Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️

Код:
https://github.com/cedardb/sqldoom

Онлайн-демка:
https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941
  • ❤ 2
  • 🔥 1
More from @sqlhub
  1. Oct 3, 2026Из аналитика в дата-инженеры: переход реален? 🤔 В последнее время все чаще дата-инженерия…
  2. Oct 2, 2026🧠 TIL: SQLite превращает числа в текст сразу по две цифры Обычно integer → string делают…
  3. Oct 1, 2026GitHub представил Agentic Engineering System - фреймворк для команд, которые внедряют AI-а…
  4. Oct 1, 2026Tencent обошла экспортный запрет США: 100 000 ИИ-чипов в аренду у Oracle По данным Financi…
  5. Sep 30, 2026Полезный совет для MySQL 8: используй LATERAL, когда для каждой строки нужно получить «луч…
  6. Sep 30, 2026🗄 ИИ-агент работает с базой, но как не дать ему показать лишнее? 6 октября в Архитектурно…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →