SQL Ready | Базы Данных

🖥 Разбираем методы работы со строками!

В первой части мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом.

➡️ SQL Ready | #шпора

❤️ Нашёл суперполезную статью на Хабре о работе с командой COPY в PostgreSQL

В этой статье:
• Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT;
• Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей;
• Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy;
• Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;

🔊 Рекомендую продолжить на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Рассмотрим сводные отчёты!

С ними можно строить отчёты с подытогами по группам, общими итогами и всеми комбинациями категорий. Помогают отличать обычные строки от итоговых, чтобы отчёты были корректными и наглядными.

В этомгайде:

• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP.

• Все комбинации группировок с CUBE.

• Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().

Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода.

➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 Напоминалка по SQL JOIN!

Например, INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, а LEFT JOIN берёт все строки из левой таблицы и подставляет значения из правой, если они есть.

На картинке — 4 вида JOIN с примерами и наглядными схемами, которые стоит держать под рукой.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Когда люди покупают чаще всего? Найдём часы, пиков покупок!

Нужно определить, в какие часы суток совершается больше всего заказов. Для этого выделим час из даты заказа, и посчитаем количество заказов по каждому часу.

В этом посте:

• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date.

• GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе.

• ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.

В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов.

➡️ SQL Ready | #задача

👍 SQL-Ultimate-Course — это полный путь от основ до продвинутых запросов!

Реальные примеры SQL-запросов, разбор оптимизаций и живые проекты - всё собрано в одном репозитории. Углубляйся в работу с базами данных, учись мыслить как data-профессионал и строй SQL-решения, которые работают.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий