SQL Ready | Базы Данных

🖥 Разберем методы работы со строками!

В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами.

➡️ SQL Ready | #шпора

Топ-N по каждой группе с оконными функциями!

Хотите получить несколько лучших элементов в каждой категории? Это типичная задача аналитики, и решается она с помощью оконных функций.

Создадим таблицу:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    customer VARCHAR(100),
    amount DECIMAL(10,2)
);

Запрос для топ-2 заказов на клиента:

SELECT id, customer, amount
FROM (
    SELECT id, customer, amount,
           ROW_NUMBER() OVER (
               PARTITION BY customer 
               ORDER BY amount DESC
           ) AS rnk
    FROM sales
) t
WHERE rnk <= 2;

Функция ROW_NUMBER() нумерует строки внутри каждой группы. Если у клиента есть пять заказов, они сортируются по убыванию суммы, и первые два остаются.

Пример для клиента с 5 заказами:

id | customer | amount
-----------------------
12 | Ivanov   | 980.00
15 | Ivanov   | 750.00
-- остальные (3 строки) отсеялись

🔥 Важно понимать: ROW_NUMBER() всегда уникален. Даже если два заказа на одинаковую сумму, один попадёт в выборку, а другой — нет. Если же нужны все одинаковые значения, лучше использовать RANK() или DENSE_RANK()

➡️ SQL Ready | #практика

😎 Sololearn — удобный способ освоить SQL и не только!

Вместо сухих лекций - интерактивные задания прямо в браузере или приложении. Сразу пишешь запросы, видишь результат и получаешь объяснение ошибок. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет освежить SQL-навыки.

📌 Оставляю ссылочку: sololearn.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Оконные функции — аналитика поверх обычных запросов!

Они позволяют применять агрегаты к набору строк, не схлопывая таблицу. Это даёт аналитику прямо в запросах: от кумулятивных сумм до ранжирования.

В этом гайде:

• Средние значения по всей таблице и внутри групп.

• Использование PARTITION BY для сегментации.

• Ранжирование с RANK() и сортировкой.

Этот инструмент часто упрощает логику запросов и снижает нагрузку.

➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 Курс — Базы данных!

Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡️ SQL Ready | #курс

🖥 Определяем сотрудников и их проекты!

Сегодня разберём практический кейс, который поможет понять, кто на каких проектах задействован, а кто пока свободен. Такой анализ полезен для планирования ресурсов и управления командой.

В этой задаче:

• С помощью LEFT JOIN покажем всех сотрудников, даже если у них нет проекта.

• CASE позволит красиво обработать пустые проекты.

• Посчитаем количество дней участия с DATEDIFF.

• Сортируем результат по стажу в проекте.

Помогает быстро выявлять свободные и загруженные ресурсы, а также отслеживать активность сотрудников на проектах.

➡️ SQL Ready | #задача