SQL Ready | Базы Данных

🖥 Полезные запросы для работы с датой и временем!

В любой БД вы обязательно встретитесь с даными формата DATETIME или TIMESTAMP, и хорошо знать методы работы с датами и временем. Собрал для вас топ-8 самых популярных операций. Зная их, вы сможете решать большинство задач, связанных с обработкой дат и времени в своих приложениях.

➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Сегодня разберём оконные функции и OVER()

Иногда нужно посчитать сумму, номер строки или ранг — но без группировки и потери данных. Именно для этого и используется OVER().

Что важно знать:

• Оконные функции считают агрегаты по строкам, не объединяя их — все данные остаются на месте.

• OVER() работает с PARTITION BY — чтобы разбить на группы, и ORDER BY — чтобы задать порядок.

• Это как GROUP BY, только без удаления строк — аналитика поверх полного набора данных.

🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже давно используешь

➡ SQL Ready | #гайд

📂 Напоминалка по типам IP-адресов!

Локальные — для внутренней сети, публичные — выданы провайдером. Бывают статические (постоянные) и динамические (меняются со временем). IPv4 — привычный формат, но уже не хватает адресов, IPv6 — более современный и масштабируемый.

На картинке — основные типы IP-адресов, различия между ними и зачем нужен VPN для защиты.

Сохрани, чтобы не запутаться в сетях!

➡ SQL Ready | #ресурс

🖥 Сегодня рассмотрим два полезных текстовых инструмента — CHARINDEX и LTRIM!

• CHARINDEX — ищет подстроку в строке и возвращает её позицию. Отлично для анализа, парсинга и фильтрации по шаблонам.

• LTRIM — удаляет начальные пробелы из строки. Полезно при работе с ручным вводом, логами и грязными данными.

🔥 — если узнали новое
🤝 — если уже пользовались

➡ SQL Ready | #метод

😎 Нашёл интересную статью на Хабре о том, как AI-ассистенты находят и чинят ошибки в SQL-запросах!

В этой статье:
• Использование BitDive и Cursor для анализа поведения приложений
• Обнаружение и устранение N+1 проблемы в SQL-запросах
• Сокращение количества SQL-запросов и ускорение отклика

🔊 Очень советую прочитать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Находим часы максимальной активности заказов — полезный приём для анализа поведения пользователей и оптимизации продаж!

Нужно найти пиковые часы заказов по времени суток. Для этого воспользуемся функцией EXTRACT, чтобы вытащить час из даты заказа, и посчитаем количество заказов в каждом часе.

В этой задаче:

• EXTRACT(HOUR FROM ...) — вытаскиваем час из order_date.

• GROUP BY + COUNT — группируем по часу и считаем, сколько заказов было.

• ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы получить часы с наибольшей активностью.

🔥 — если попробуешь повторить
🤝 — если уже делал подобное

➡ SQL Ready | #задача

🖥 SQL: системное понимание и практика

Плейлист для тех, кто хочет не просто писать запросы, а понимать, как устроены базы данных. Реляционная модель, поведение SQL-операторов, индексы, нормализация, ACID, CRUD, NoSQL — всё по делу и с акцентом на логику работы с данными.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс