TGViewer
SQL Ready | Базы Данных SQL Ready | Базы Данных @sql_ready · 17.6K subscribers
Post #651 2.59K
🖥 Находим часы максимальной активности заказов — полезный приём для анализа поведения пользователей и оптимизации продаж!

Нужно найти пиковые часы заказов по времени суток. Для этого воспользуемся функцией EXTRACT, чтобы вытащить час из даты заказа, и посчитаем количество заказов в каждом часе.

В этой задаче:
• EXTRACT(HOUR FROM ...) — вытаскиваем час из order_date.

• GROUP BY + COUNT — группируем по часу и считаем, сколько заказов было.

• ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы получить часы с наибольшей активностью.


🔥 — если попробуешь повторить
🤝 — если уже
делал подобное

➡ SQL Ready | #задача
  • 🔥 27
  • 👍 7
  • 🤝 5
  • ❤ 3
  • 👎 2
More from @sql_ready
  1. Oct 17, 2026📂 16 паттернов программирования, которые должен знать каждый разработчик! Например, Two P…
  2. Oct 16, 2026Почему перенос условия из ON в WHERE меняет семантику LEFT JOIN При использовании LEFT JOI…
  3. Oct 16, 2026⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ Вот отсортированна…
  4. Oct 16, 2026👍 Интересная статья лежит на Хабре: «За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса…
  5. Oct 15, 2026Переносите строки без промежуточной выборки! Обычно архивирование делают в два этапа: снач…
  6. Oct 15, 2026Требуются 7 человек, чтобы помогали собирать чат-ботов для бизнеса по блокам, как лего. Ст…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →