SQL Ready | Базы Данных

Исключение строк в оконных функциях!

Иногда при расчётах нужно не учитывать текущую строку или соседние — например, чтобы не искажать среднее значение. Для этого в SQL есть оператор EXCLUDE - задаёт, какие строки исключать из окна.

Сначала исключим текущую строку:

SELECT id, value,
       AVG(value) OVER (
           ORDER BY id
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
           EXCLUDE CURRENT ROW
       ) AS avg_without_current
FROM data;

Исключаем все строки с одинаковым значением сортировки:

SELECT id, category, value,
       SUM(value) OVER (
           ORDER BY category
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
           EXCLUDE GROUP
       ) AS sum_without_group
FROM data;

Исключаем только строки с тем же значением ORDER BY (ties):

SELECT id, score,
       COUNT(*) OVER (
           ORDER BY score
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
           EXCLUDE TIES
       ) AS cnt_without_ties
FROM data;

🔥 Так EXCLUDE помогает гибко управлять рамкой окна — исключая нужные строки из расчётов без изменения общей логики запроса.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Разбираем создание и использование временных таблиц!

В этой шпаргалке — основные методы работы с временными структурами данных: создание и очистка временных таблиц, управление содержимым транзакций, использование CTE и параметров ON COMMIT. Эти приёмы применяются при оптимизации сложных запросов, промежуточных расчётах и обработке данных в сессиях или ETL-процессах.

➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Анализ потенциальных списаний и безнадёжных долгов!

Иногда счета зависают надолго - дольше 180 дней. Такие долги уже маловероятно вернуть, и важно понимать их масштаб, чтобы вовремя принять меры.

В задаче:

• Найдём счета с просрочкой свыше 180 дней;

• Посчитаем их сумму и долю от всех долгов;

• Определим, какая часть уже относится к «невозвратным» (closed, bankrupt).

В результате получаем инструмент для финансового контроля и резервирования: видно, где деньги уже «застыли» и какие долги требуют списания.

➡️ SQL Ready | #задача

Скользящее среднее: сглаживаем колебания заказов!

Оконные функции позволяют видеть тренд заказов без резких скачков.Посчитаем среднее количество заказов за последние 3 дня.

Считаем количество заказов по датам:

SELECT order_date,
       COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY order_date;

Формируем временную таблицу для расчётов:

WITH daily AS (
  SELECT order_date,
         COUNT(*) AS orders
  FROM orders
  GROUP BY order_date
)

Вычисляем среднее за 3 дня:

SELECT order_date,
       AVG(orders) OVER (
         ORDER BY order_date
         ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS avg_3days
FROM daily;

Добавляем исходное значение для сравнения:

SELECT order_date,
       orders,
       ROUND(AVG(orders) OVER (
         ORDER BY order_date
         ROWS 2 PRECEDING
       ), 2) AS avg_3days
FROM daily;

🔥 Получаем сглаженную динамику заказов по датам — идеальный инструмент для анализа активности.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Сегодня разбираем GENERATE_SERIES — календарь и диапазоны!

SQL умеет сам генерировать даты, числа и интервалы. Можно строить отчёты, искать пропуски и анализировать активность без сторонних таблиц.

В этом посте:

• Генерируем последовательность дат и временных меток;

• Находим “пустые” дни без заказов;

• Формируем ежедневный отчёт по активности.

Функция, которая превращает SQL в крутой аналитический инструмент.

➡️ SQL Ready | #гайд