SQL Ready | Базы Данных

COALESCE — заполняем пропуски в запросе!

NULL часто ломают отчёты и расчёты: сумма, среднее, сортировка — всё сбивается. COALESCE() подставляет первое непустое значение и спасает от ошибок.

Заменим отсутствующие телефоны на понятный текст:

SELECT name, COALESCE(phone, 'не указано') AS phone
FROM customers;

В реальных проектах — незаменимо для расчётов:

SELECT id, total,
       total - (total * COALESCE(discount, 0) / 100) AS total_after_discount
FROM orders;

При объединении источников можно задать приоритет данных:

SELECT user_id,
       COALESCE(main.email, backup.email, 'unknown@example.com') AS email
FROM main_users AS main
LEFT JOIN backup_users AS backup USING (user_id);

Для аналитики — способ исключить искажения при агрегации:

SELECT region, SUM(COALESCE(sales, 0)) AS total_sales
FROM branches
GROUP BY region;

🔥 COALESCE делает запросы надёжнее, отчёты точнее, а код — чище и короче.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Разбираем работу с иерархическими данными!

В этой шпаргалке — ключевые конструкции для построения деревьев и цепочек подчинённости в SQL: рекурсивные запросы, самосоединения и фильтрация уровней. Эти приёмы применяются при моделировании категорий, организационных структур и древовидных меню без сторонних средств.

➡️ SQL Ready | #шпора

😎 Hacksplaining — разберись в SQL и защити свои проекты от атак!

На Hacksplaining есть полноценный урок SQL Injection, где показывают, как злоумышленники внедряют запросы и как от этого защититься.

Курс не просто теоретический - смотришь код, анализируешь, проверяешь варианты атак и способов защиты. Понимаешь, как работают запросы к базе данных и как их можно исказить под чужие цели.

📌 Оставляю ссылочку: hacksplaining.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 SQL-анализ ближайших станций метро для пользователей!

Координаты пользователя есть, но важно понять, какая станция метро ближе всего - это база для маршрутов, логистики и даже таргетинга рекламы.

В задаче:

• Рассчитаем расстояние между пользователями и станциями по координатам;

• Найдём ближайшую станцию для каждого пользователя;

• Вернём таблицу с названием станции и дистанцией в километрах.

В результате получаем инструмент для анализа доступности точек, который легко применить к складам, пунктам выдачи или курьерским зонам.

➡️ SQL Ready | #задача

Автоматический пересчёт скидок и итоговой суммы!

Не обязательно считать скидки и финальную стоимость на уровне приложения — SQL может делать это сам.

Добавим вычисляемое поле с финальной суммой:

ALTER TABLE orders
ADD COLUMN total_with_discount NUMERIC(12,2)
GENERATED ALWAYS AS (
  ((total * (100 - COALESCE(discount, 0))) / 100)::NUMERIC(12,2)
) STORED;

Теперь при вставке всё считается автоматически:

INSERT INTO orders (total, discount) VALUES (500, 10)
RETURNING total, discount, total_with_discount;
-- total=500.00 | discount=10.00 | total_with_discount=450.00

Также можно обновлять скидки массово:

UPDATE orders
SET discount = CASE
  WHEN total > 1000 THEN 15
  WHEN total > 500 THEN 10
  ELSE 5 END;

🔥 SQL сам пересчитает итог — без ручной логики и ошибок округления. Удобно для биллинга, акций и расчёта чеков в реальном времени.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 CTE (WITH RECURSIVE) — строим иерархии прямо в SQL!

Нужно развернуть структуру сотрудников, дерево категорий или связи задач? Рекурсивные CTE позволяют обходить вложенные данные без лишнего кода и процедур.

Сегодня в посте:

• Строим иерархию сотрудников с уровнями вложенности;

• Ограничиваем глубину рекурсии для контроля результата;

• Формируем дерево категорий с полными путями «каталог > подраздел».

Подход, который превращает сложные графы и деревья в один читаемый запрос.

➡️ SQL Ready | #гайд