SQL Ready | Базы Данных

UPSERT: вставляем или обновляем запись!

Нередко требуется добавить данные без риска дубликата. Реализуем UPSERT — вставка при отсутствии и обновление при конфликте.

Задаём таблицу:

CREATE TABLE users (
  id BIGINT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  email TEXT UNIQUE NOT NULL,
  login_count INT NOT NULL DEFAULT 0
);

Пробная вставка:

INSERT INTO users (email, login_count)
VALUES ('alice@mail.com', 1);

UPSERT при конфликте (увеличиваем счётчик и сразу возвращаем результат):

INSERT INTO users AS u (email, login_count)
VALUES ('alice@mail.com', 1)
ON CONFLICT (email) DO UPDATE
SET login_count = u.login_count + EXCLUDED.login_count
RETURNING email, login_count;

Результат:

email           | login_count
----------------+------------
alice@mail.com  | 2

🔥 Такой приём избавляет от дубликатов и делает вставку надёжной.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Разбираем методы слияния и объединения данных!

В этой шпаргалке — set-операции SQL: от объединения уникальных и повторяющихся строк до пересечений и разностей выборок. Это основа для аналитики и репортинга, когда важно агрегировать данные из разных источников и строить комплексные отчёты.

➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Выявляем подозрительные действия игроков!

Сегодня разберём мини-задачу по геймификации: соберём отчёт по аномальным результатам и подозрительным сессиям.

Сегодня в задаче:

• Находим игроков с нереальными результатами;

• Выявляем короткие сессии с высоким счётом;

• Определяем группы игроков, которые могут кооперироваться.

Такой приём помогает не только в играх, но и в любых системах с прогрессом, баллами или рейтингами.

➡️ SQL Ready | #задача

☕️ Нашел вам Coursera — невероятная платформа для изучения SQL и не только!

Здесь собраны десятки курсов от ведущих университетов и компаний: начиная с базовых SELECT-запросов до оптимизации сложных баз данных и построения аналитических систем. Лекции, практические задания и реальные кейсы, чтобы сразу закреплять теорию на практике.

📌 Делюсь ссылочкой: coursera.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 LAG и LEAD - анализ последовательностей событий!

Хотите понимать, какие действия выполняют пользователи подряд, где случаются разрывы и как быстро выявлять аномалии?

Сегодня в посте:

• Узнаём, как LAG и LEAD «сдвигают» строки для анализа предыдущих и следующих событий;

• Вычисляем разрывы между действиями и фильтруем нужные паттерны;

• Находим «спящих» пользователей или редкие события, чтобы улучшить аналитику.

Такой подход делает запросы компактными и ускоряет выявление закономерностей.

➡️ SQL Ready | #гайд

ROLLUP и CUBE: многоуровневые итоги в одном запросе!

Обычно для отчётов приходится писать несколько GROUP BY с разными уровнями агрегации. Но ROLLUP умеет делать это автоматически:

SELECT department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department);

В результате вы получите суммы по каждому отделу и общую строку «итого»:

SELECT region, department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);

А CUBE даёт все комбинации агрегатов: по региону, по отделу и полный итог:

SELECT COALESCE(region,'ALL') AS region,
       COALESCE(department,'ALL') AS department,
       SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);

🔥 ROLLUP и CUBE экономят десятки строк кода, когда нужны многоуровневые отчёты.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Разбираем методы полнотекстового поиска!

В этой шпаргалке - функции и операторы для поиска по тексту: от простых шаблонов и регистронезависимого поиска до полнотекстовых индексов и ранжирования результатов. Подойдёт для оптимизации запросов, работы с большими текстовыми данными и повышения точности поиска.

➡️ SQL Ready | #шпора