Хотите понимать, какие действия выполняют пользователи подряд, где случаются разрывы и как быстро выявлять аномалии?
Сегодня в посте:
• Узнаём, как LAG и LEAD «сдвигают» строки для анализа предыдущих и следующих событий;
• Вычисляем разрывы между действиями и фильтруем нужные паттерны;
• Находим «спящих» пользователей или редкие события, чтобы улучшить аналитику.
Такой подход делает запросы компактными и ускоряет выявление закономерностей.
➡️ SQL Ready | #гайд