На реальных проектах система также доказала свою ценность. «KnowDIT выявляет 12 High и 10 Med уязвимостей, все из которых были подтверждены и исправлены разработчиками до развёртывания. Мы подтверждаем, что KnowDIT уже помог обеспечить безопасность как минимум 2 миллионов долларов в активах и нескольких миллионов долларов в сделках для этих проектов». Что касается стоимости, авторы признают, что их система тратит больше токенов, чем базовые методы, но это оправдано. Еще цитата: «стоимость KnowDIT хорошо оправдана его способностью эффективно обнаруживать критические уязвимости, которые ставят под угрозу десятки миллионов долларов». Например, на четырёх проектах, где система достигла полного покрытия, конкурсные награды за аудит составили 198 000 долларов, в то время как KnowDIT потратил токенов примерно на 150 долларов. Авторы заключают, что систематизация знаний об экономических механизмах DeFi через граф знаний в сочетании с итеративными LLM-агентами позволяет выйти на новый уровень автоматического аудита, недостижимый для предыдущих инструментов.

Достаточно интересный подход к переосмыслению агентного процесса поиска уязвимостей.

#audit #ai