TGViewer
Из Solidity в AI и дальше Из Solidity в AI и дальше @solidityset · 2.49K subscribers
Post #1434 1.1K
Сколько нужно учиться в день?

Вопрос о том, сколько времени нужно уделять обучению каждый день, наверное, один из самых частых перед стартом курса. Люди хотят понять, как правильно распределить усилия, чтобы двигаться вперёд с ощутимым прогрессом.  

На протяжении долгого времени мой ответ был примерно одинаковым: учиться стоит столько, сколько потребуется для глубокого понимания темы. Если вы разобрались за полчаса — отлично, если на это ушло два часа или даже больше — тоже прекрасно. У каждого свой темп, и универсальных временных рамок здесь быть не может.  

Недавно я сам погрузился в новую для себя область — машинное и глубокое обучение. Это совершенно новая сфера, где я начинаю практически с чистого листа. Математика даётся непросто, и я чувствую себя тем, кто только делает первые шаги, как и многие из вас, осваивая, например, Solidity с самых основ.  

За последний месяц я потратил на обучение 33 часа. Поскольку в выходные стараюсь отключаться от компьютера, занятия проходят только в будние дни. Казалось бы, в среднем это чуть больше часа в день — но на деле всё обстоит иначе.  

Процесс совсем не равномерный: бывает, что в один день я только знакомлюсь с новой темой, а в другой — полностью погружаюсь в неё, уделяя теории и практике по пять-шесть часов подряд.  

Для меня ключевое — не количество затраченного времени, а качество усвоения. Могу ли я объяснить пройденное простыми словами, так, чтобы понял человек без технического бэкграунда? Если да — значит, тема усвоена, можно двигаться дальше. Если нет — возвращаюсь к материалу, выписываю вопросы, ищу дополнительные источники, пока не почувствую уверенность.  

За эти 33 часа я освоил базовый синтаксис Python, познакомился с такими модулями, как math и itertools, разобрался с основами линейной алгебры — видами векторов и матриц, операциями над ними — и начал работать с библиотекой numpy.  

Скоро я вернусь к началу, чтобы повторить пройденное, систематизировать знания и закрепить их.  

Надеюсь, из моего опыта видно, что путь обучения у каждого индивидуален. Нет единого графика, по которому все обязательно добьются результата за определённое время.  

Я по-прежнему убеждён: регулярность куда важнее интенсивности. Главное — не пропадать, двигаться вперёд хоть понемногу, но каждый день. И уже через месяц-два вы с удивлением оглянетесь назад и увидите, как много успели освоить.

#study
  • ❤ 7
  • 👍 4
  • 🔥 1
More from @solidityset
  1. Sep 22, 2026Какой язык программирования учить сейчас? На днях в Твиттере увидел небольшой пост о разви…
  2. Sep 18, 2026Интересная модель Jev Буквально пару дней назад в Твиттере многие начали обсуждение новой…
  3. Sep 14, 2026Графы повсюду Если вы также следите за новостями в мире ИИ, то наверняка уже все чаще встр…
  4. Sep 10, 2026GTA6, Cyberleek, блокчейн и безопасность Увидел несколько постов (тут и тут) про Cyberleek…
  5. Sep 9, 2026Работа с чистой энергией Дисклеймер Сегодня ава и название канала, наконец, поменялись. Я…
  6. Sep 9, 2026Channel name was changed to «Из Solidity в AI и дальше»
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →