Solidity - деспотизм, Python - анархия

Хотел бы поделиться своими успехами в освоении machine learning и deep learning.

Стоит отметить, что мое изучение этой области не связано со сменой профессии, а направлено на интеграцию навыков работы с Web3 и LLM. Моя цель — научиться эффективно взаимодействовать с моделями и обучать их на примерах уязвимостей смарт-контрактов.

За последний месяц я углубился в теоретические основы линейной алгебры, а на прошлой неделе приступил к изучению Python.

Несмотря на то, что я долгое время избегал этот язык, в сфере машинного обучения без него не обойтись. Популярные библиотеки для работы с LLM реализованы именно на Python, и для эффективной разработки необходимо понимать их устройство и принципы работы.

После недели изучения Python у меня сложилось четкое представление о его кардинальном отличии от Solidity.

Для тех, у кого Solidity был первым языком, переход на Python покажется довольно простым. Отсутствие строгой типизации, минималистичный синтаксис без избыточных скобок и точек с запятой, а также гибкость в обработке данных делают его значительно более доступным. Кортежи можно сравнить с calldata, а декораторы — с модификаторами в Solidity.

Обилие библиотек и подробной документации значительно упрощает процесс освоения. Базовое понимание кода на Python можно получить за несколько дней, а за месяц — научиться писать рабочие решения.

Разумеется, речь не идет о профессиональном уровне владения языком. Чтобы стать senior-разработчиком, потребуются годы практики. Однако для написания функционального кода при наличии опыта в других языках месяца будет достаточно.

В ближайших планах — изучение Fast API, который, вероятно, понадобится для взаимодействия с MCP-серверами, а затем детальное освоение библиотек для работы с моделями.

Кроме того, я подготовил roadmap по освоению профессии Machine Learning / Deep Learning Engineer, основанный на личном опыте и актуальных требованиях индустрии. В нем собраны ключевые темы, включая те, которые часто затрагиваются на собеседованиях. Этим планом можно свободно пользоваться и адаптировать под свои задачи.

Моя текущая цель — за два месяца разобраться в теоретических основах и получить базовые практические навыки, чтобы в дальнейшем углубляться в специфику направления с четким пониманием взаимосвязей между различными компонентами.

Пока это основные итоги моего прогресса. Буду держать вас в курсе дальнейших достижений.

#ml