Проект на виду. Часть 5. ИИ вас не заменит

В какой-то рекламе в Твиттере встретил прекрасную фразу: ИИ вас не заменит, вас заменит человек, который умеет работать с ИИ.

И знаете, в этом есть огромная доля правды. Даже для Solidity разработчиков...

Я все еще в процессе создания проекта, хотя концепция немного сместилась в сторону web3 безопасности. Подробнее об этом расскажу позже, а сейчас хочу поделиться некоторыми моментами разработки.

В общем, для собственного эксперимента и практики, я выбрал стек React+Vite, Tailwind (стили), бек на Python + flask, mysql + php.

Из этого списка я никогда ранее не работал с Vite, Tailwind и Python. И если с Vite и стилями еще можно как-то разобраться, если ты знаешь реакт и css, то Python для меня идет с абсолютного нуля.

Для генерации скриптов я использую нейросети. И запросы отправляю практически всем: DeepSeek, ChatGPT, Grok, Claude, Gemini. И хочу поделиться, что я заметил.

Во-первых, создание контекста запроса и сам запрос крайне важны для того ответа, который вы хотите получить. Нейросеть будет давать вам варианты какие посчитает нужным. Порой у меня складывалось впечатление, что у них есть некоторый вариант заложенного опыта выдачи "более кратких ответов". Например, при одинаковых запросах ChatGPT и DeepSeek выдадут два разных по длине кода.

Во-вторых, нейросети могут лениться. Особенно этим, в моем опыте, страдает ChatGPT. При хороших ответах он выдает обрезанный код, даже если просишь написать полный скрипт. И тут надо понимать, где они что-то недоговаривают, а где ответ - норм.

В-третьих, пока что они плохо работают с большим объемом кода. Если файл содержит 1000+ строчек кода, нейронки будут выдавать вам ответ, который будет только портить изначальную идею скрипта.

В-четвертых, редакторы кода со встроенными нейронками, лучше для полноценных проектов, чем отдельные чаты. Опять же дело в контексте проекта. IDE справляется намного лучше с распознаванием структуры файлов и правками кода.

В-пятых, если вы не понимаете, что происходит в коде и просите исправить ошибку, нейронки вполне могут вас забросать ненужным логированием, отладочными файлами и тестами. В итоге скрипт из 400+ строк превращается в отладочного монстра на 1200+ строк.

В-шестых, многие ИИ делают то, что не требовалось. Очень часто в простом запросе, они выдают результат с "улучшениями, адаптацией, рекомендациями", которые запросто могут привести к негодности весь проект.

И это при том, что я тестировал код на Python! Одном из самых популярных языков в мире, с огромной документацией, примерами и наработками.

А вот теперь представьте, что будет если попытаться создать web3 проект без знаний и понимания кода!

Это будет не просто ужасный по безопасности протокол, но еще и качество кода будет сильно под вопросом. А после загрузки в блокчейн, такой продукт будет уже не изменить.

Поэтому Solidity все же учить будет нужно, чтобы понимать работу кода и правильно направлять нейронки при работе с кодом. Кроме того, такие проекты также будут обязательны к аудиту.

Хотите использовать нейронки для работы? Тогда вам нужно наверняка знать, что они делают с кодом.

Учите Solidity и учитесь формировать запросы с контекстом.

#offtop