🤖 Щоб побудувати армію роботів, недостатньо розробити самого робота.

Коли він добре працює в демо, це лише початок. Щоб масштабувати фізичний ШІ, потрібен повторюваний інженерний цикл — від даних і симуляції до навчання, валідації та впровадження.

Важлива не лише модель. Потрібні достатні дані для навчання, симуляція, що враховує умови реального середовища, та можливість вчитися на тому, що відбувається поза симуляцією.

Водночас ШІ-агенти змінюють і сам процес розробки. Agentic Engineering допомагає автоматизувати більшу частину робочого процесу, але командам потрібно визначати, які завдання можна делегувати агентам, де потрібен контроль людини та як забезпечити надійність цього процесу.

Про це під час мітапу про фізичний ШІ на IT Arena розповіли Любомир Демків, Director of Robotics & Advanced Automation, та Дмитро Зікрач, AI Competence Manager та AI Technical Leader.

Раді були поділитися досвідом, відповісти на запитання та поспілкуватися з тими, кому цікаві робототехніка й те, куди вона розвивається.