Продолжая рубрику #HRаналитика, важно отметить, что ChatGPT отлично анализирует данные и может прогнозировать потребность в персонале. Сделайте свой прогноз, а потом сравните, дав нейросети вводную информацию и этот промпт (можно добавить специфические детали про компанию):
Проанализируй текущие и прогнозируемые потребности в персонале на основе данных о росте компании, стратегических целях, уровне текучести кадров и статистике закрытия вакансий за последние 12 месяцев. Предложи рекомендации по оптимальному количеству сотрудников для каждого подразделения, учитывая планы по расширению бизнеса и сезонные колебания. Включи прогноз возможных рисков нехватки кадров и предложи стратегии для их минимизации. Запроси у меня дополнительные данные при необходимости.
Если в компании ведется подробная аналитика причин увольнений сотрудников, то ChatGPT может проанализировать риски последующих увольнений. Важно понимать, чем качественнее вводная информация, тем качественней будет прогноз. Пример простого промпта выглядит так:
Проанализируй риски увольнений в компании, используя данные о текучести кадров, результатах опросов вовлеченности, показателях производительности сотрудников, длительности работы в компании, частоте изменений в команде и данных об использовании программ обучения и развития. Выяви ключевые факторы, влияющие на риск ухода сотрудников, и предоставь прогноз на ближайшие 6-12 месяцев с рекомендациями по снижению этих рисков.
Пример промпта для анализа текучести кадров:
Проанализируй уровень текучести кадров за последние 12 месяцев, учитывая данные по подразделениям, должностям и уровням сотрудников. Определи ключевые причины увольнений, включая добровольные и вынужденные случаи, и оцени их влияние на бизнес. Сравни показатели с отраслевыми бенчмарками и спрогнозируй риски дальнейшего роста текучести. Предложи рекомендации по снижению текучести, включая стратегии удержания ключевых сотрудников.
Вообще, тему текучести можно анализировать в разных разрезах, определите свои важные критерии. После того, как вы проанализировали общую ситуацию, можно исследовать причины и для конкретного подразделения или руководителя по такому промпту:
Проанализируй уровень текучести кадров в подразделении [Название подразделения], за последние 12 месяцев. Укажи количество уволившихся сотрудников, причины увольнений (добровольные и вынужденные), стаж работы ушедших сотрудников, а также уровень текучести в сравнении со средними показателями по компании и отрасли. Определи ключевые факторы, влияющие на текучесть в этом подразделении, и оцени влияние стиля управления и вовлеченности сотрудников. Предложи рекомендации для руководителя по снижению текучести и улучшению удержания сотрудников.