Иллюзия компетентности: почему ИТ-рекрутинг в зоне риска

Рынок труда в ИТ уже заметил, что джуны с ChatGPT выдают код быстрее, оформляют тестовые чище, а на собеседованиях звучат увереннее.

Но если посмотреть на это с другой стороны, то мы увидим, что техлидам и нанимающим руководителям становится сложнее оценивать реальный уровень кандидата, когда нейросеть научилась имитировать рассуждение. Системное использование LLM формирует «когнитивный долг» — дефицит глубокого понимания темы, который не заметен в простых задачах, но критичен для долгосрочной карьеры и устойчивости проектов.

Почитать о других последствиях яростного распространения ИИ можно в этой статье. Там и про риски внедрения ИИ в образование; и по опыт ВШЭ по регулированию использования нейросетей; и даже про плюсы, которые все-таки еще есть.