В эту среду состоится доклад коллеги из Лаборатории фундаментальных исследований искусственного интеллекта МФТИ о применении физически-информированных нейросетей.

Автор: Былинкин Дмитрий Андреевич (магистр 2-го курса МФТИ)
Когда: 25 марта, среда, 17:00
Где: Главный корпус, Физтех.Гараж, оффлайн
Название: Как агностический подход повышает стабильность обучения физически-информированных нейросетей
Аннотация: Идея обучения физически-информированных нейросетей состоит в минимизации функции потерь, содержащей невязки всех уравнений системы, а также ошибки граничных/начальных условий. С точки зрения оптимизации, одно из главных узких мест — градиентный конфликт, в результате которого оптимизационный процесс смещается в пользу одной из компонент потерь. В докладе будет рассмотрена переформулировка обучения физически-информированной нейросети как неевклидовой невыпукло-вогнутой задачи поиска седловой точки. Будут предоставлены теоретические гарантии сходимости, а также результаты численного исследования, в том числе на прикладных задачах аэродинамики.

Ждем всех заинтересованных!