📖Журнал «За науку» рассказывает о совместной работе исследователей Центра вычислительной физики ЛФИ и их коллег из Сычуаньского университета (Китай). Ученые предложили новую методику совмещения разномасштабных изображений, которая позволяет получить точные изображения структуры сложных пористых сред.

🔍Методы визуализации сложных сред ограничены компромиссом между полем зрения и разрешением: при съемке большого объема получается низкое разрешение, и мелкие структуры (поры или каналы) «размываются», а при высоком разрешении, где видны все мелкие детали, можно снять только малый объем, а общая структура не доступна. Исследователи разработали двухэтапный алгоритм на основе генеративно-состязательной сети (LRR-GAN), объединяющий информацию из изображений разного разрешения.

🎙«Как и любой подход, наше решение имеет ряд ограничений. Например, сейчас мы работаем с бинарными изображениями. С одной стороны, это ограничивает нас всего двумя фазами: порами и твердой фазой, но зато результаты сразу подходят для моделирования в масштабе пор — в работе мы рассчитали поток флюида через 3D-изображения, для того чтобы получить проницаемость образцов. Мы продолжаем развивать это направление вместе с сотрудниками и студентами центра Мариной Карсаниной (старший научный сотрудник ЦВФ) и Владимиром Шибановым (студент ЛФИ 2 курса)»,— прокомментировал Кирилл Герке, директор по науке Центра вычислительной физики.

📎Работа опубликована в журнале Construction and Building Materials.

🎈Напомним, что уже завтра Центр вычислительной физики проведет в Физтех.Гараже открытый семинар о фильтрации жидкостей в пористой среде. Начало — в 17:00.