🤖💻 Grok 4.5: SpaceXAI объединяет обучение модели, среду разработки и данные о работе программистов
SpaceXAI 8 июля представила Grok 4.5 – первую модель, совместно обученную с разработчиками Cursor. Она предназначена для программирования, работы с большими проектами и выполнения длительных задач, в которых необходимо самостоятельно изучать файлы, запускать инструменты, проверять результат и исправлять допущенные ошибки.
При подготовке модели использовались данные о взаимодействии пользователей и программных агентов с кодовыми базами. Они включали запросы, фрагменты программ, действия в редакторе, выбор файлов и применение программных инструментов. Поэтому модель обучалась не только воспроизводить готовые решения, но и соблюдать последовательность работы: изучить структуру проекта, определить связанные файлы, выполнить команды, проверить изменения и вернуться к проблеме при неудачном результате.
Последующая подготовка проводилась на сотнях тысяч многоэтапных задач по программированию, математике, инженерии и работе с документами. Для создания таких заданий Cursor разработала распределённую систему ИИ-агентов. Инженер определял проблему и способ проверки результата, после чего группы агентов самостоятельно создавали программное окружение, испытывали его и усложняли задачу. По оценке компании, подготовка некоторых сред обычным способом потребовала бы нескольких месяцев работы сотен специалистов. Предыдущие модели тем самым использовались для создания учебных задач следующему поколению.
Обучение проходило в вычислительных центрах SpaceXAI в Мемфисе на десятках тысяч ускорителей NVIDIA GB300. Система поддерживала длительные асинхронные запуски: отдельный агент мог несколько часов работать с программным проектом, тогда как обучение остальных экземпляров модели продолжалось параллельно. Исходные данные предварительно очищались от повторов, оценивались по качеству и отбирались по отдельным техническим направлениям.
Модель построена так, что при выполнении каждого запроса задействуется не вся система, а только часть специализированных вычислительных блоков. Поэтому заявленные 1,5 трлн параметров не означают, что все они используются одновременно. SpaceXAI пока не раскрыла фактическое число активных параметров и подробности архитектуры.
Разработка Grok 4.5 совпала с формированием единой системы ИИ-программирования. SpaceX подписала соглашение о покупке разработчика Cursor за 60 млрд долларов акциями. Сделку планируется завершить в III квартале 2026 года. После её закрытия в одной структуре будут объединены вычислительные мощности SpaceXAI, модель Grok, редактор Cursor, агент Grok Build и сведения о том, как разработчики применяют ИИ при работе с реальными проектами.
При решении одинаковых задач Grok 4.5 формировала примерно в 4,2 раза меньше выходных токенов, чем Opus 4.8. По независимой оценке Artificial Analysis, выполнение одной комплексной задачи программного агента обходилось примерно в 2,5 доллара против 5 долларов у GPT-5.5 и почти 12 долларов у Fable.
Grok 4.5 обозначает переход от обучения ИИ на отдельных текстах и готовом коде к обучению на полном процессе разработки. Модель получает задачу, изучает проект, применяет инструменты, проверяет собственные действия и исправляет ошибки. Покупка Cursor должна превратить этот подход в постоянно действующую систему, где редактор одновременно используется как рабочая среда, источник учебных данных и средство распространения новых моделей.
Справочно. Окно контекста Grok 4.5 составляет 500 тыс. токенов, заявленная скорость – около 80 токенов в секунду. Базовая стоимость API – 2 доллара за миллион входных и 6 долларов за миллион выходных токенов. Для пользователей Европейского союза прямой доступ к API на момент запуска ещё не открыт.