Для увлеченных:

Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
X-squared = 0.24151, df = 1, p-value = 0.6231

Pearson's product-moment correlation
t = -0.60688, df = 434, p-value = 0.5442
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95% confidence interval:
-0.12269546 0.06497129
sample estimates:
cor: -0.02911868

Как видите, здесь есть все те ужасные слова, которыми мы вас мучали последний месяц: нулевая гипотеза, выборка, p-value... Смотрите, p-value просто огромная: то 0.544, то даже целых 0.6. Чтобы установить связь между трудоголизмом и удовольствием, это число должно быть гораздо меньше — ниже 0.05. Результат говорит нам: фигня, вероятность того, что корреляция в данных не отражает реальности выше аж 50%. Поэтому, как и Райан Гослинг на картинке, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу (что связи не было) и вынуждены признать, что наша альтернативная гипотеза (что связь была) — провалилась.

Вот почему каждый ученый молится, чтобы его p-value была как можно меньше.