Small Data Big Science

Новый материал в журнале школы — статья Дениса Протопопова об инструментах цифрового искусства.

Как код, алгоритмы, технология дополненной реальности, нейроинтерфейсы и искусственный интеллект используются в инсталляциях, театре и перформансе? Когда и где цифровое искусство складывается как направление? И какие идеи стоят за всем этим?

→ Читайте в журнале школы!

в медиа школы Bang Bang Education вышел текст, который я писал для спецпроекта Современника (прошлая жизнь)

Каждое утро после пробуждения вы берете в руки смартфон, листаете ленты соцсетей и проверяете уведомления. Потом завтракаете и смотрите ютуб, а пока идет рабочий созвон, переписываетесь с друзьями в мессенджерах. И так каждый день.

Новое письмо Kit — о постоянной подключенности, явлении, когда вы не можете оторваться от гаджетов и круглые сутки проводите онлайн с перерывами на сон. Подпишитесь, чтобы получить этот текст.

Постоянная подключенность пришла в нашу жизнь благодаря одновременному распространению трех технологий: смартфонов, беспроводного мобильного интернета и социальных сетей. Раньше наше взаимодействие с сетью состояло из отдельных сессий, но теперь они слились в единый поток.

Однако людей цепляют не технологии сами по себе, а то как разработчики приложений эксплуатируют уязвимости психики. Например, реакция «лайк» использует потребность в социальном признании и получении легкого дофамина — вещества, которое вырабатывает мозг, получая поощрение. Чем больше мы публикуем информации в соцсетях и получаем за это лайков, тем больше выделяется дофамина.

При этом у постоянной подключенности есть очевидные минусы для нашего ментального здоровья и социальной жизни. Она вызывает разные виды тревоги, включая FOMO — страх упустить что-то важное в сети. Кроме того, когда люди проводят слишком много времени онлайн, это вредит их отношениям с близкими. Ведь в поиске социального одобрения в сети легко не заметить людей рядом.

><{{{.______) ＿/️

Почему нам всегда хочется быть онлайн и как перестать зависеть от гаджетов с интернетом? Читайте об этом в письме Kit — оно ждет вас в почтовом ящике. Если вы еще не подписаны, сделайте это на нашем сайте.

недавно написал письмо для рассылки kit о постоянной подлюченности. хотелось рассказать не только про диджитал вэллбиинг, но и про ответственность корпораций и платформ

Ваня Демидкин написал сегодня с приветом из прошлого о том, что выложил интервью со мной, Полиной Колозариди и Димой Муравьевым. мы давали его в рамках проекта театра «Современник» Cognitive еще в 2021 году, но сайт удалили. теперь интервью можно прочитать на сигме Вани (может быть, и свой текст про историю инструментов диджитал арта перезалью)

https://syg.ma/@vnchkaa/kak-mieniaietsia-izuchieniie-tiekhnologhii

уже четыре месяца впервые за долгое время я делаю новый проект.

это будет док в формате визуальной новеллы доступной прямо из браузера. он о том, как ориентированные вокруг технологий квир утопии игнорируют милитаризированность всей технологической индустрии. о том, как автономные вэпонизированные устройства превращаются в квирные тела, являясь роботом и методом убийства на войне. о том, как война дезориентирует комбатантов, жертв, преступников и вообще всех вокруг и внутри неё.

это первая работа, которую я делаю с начала полномасштабной войны. мне кажется, что я смог найти метод и способ работы над чем-то в это время. док я делаю с помощью three.js и других штук — её можно будет посмотреть бесплатно и прямо в окне браузера.

не знаю, когда игра будет доделана. я буду подаваться с ней на разные гранты, и надеюсь, что всё не затянется надолго!

спустя год молчания и попыток (пока не очень удачных) найти то, где мне работать и чем заниматься, резко почувствовал желание снова сюда писать! есть даже несколько прикольных анонсов.

- последний год много интересуюсь 3d и геймдевом в вебе, летом даже сделал небольшую игру на основе воспоминаний работников Онежского Тракторного завода в Карелии, а Оля Зубова сделала для игры клёвый саунд-дизайн.

- переделал свой сайт полностью на SvelteKit (это круто! копаюсь в нем глубже).

-ищу работу! в креативной разработке, 3d веб-разработке, геймдеве и работе с текстами на стыке искусства/технологий — особенно в критическом подходе к их изучению

а четвертая новость достойна отдельного поста ✌️

после вторжения России в Украину я перестал вести канал и как-то анонсировать лекции, выставки и проекты, которые я делаю или в которых принимаю участие. по большей части это связано с сильнейшим непониманием, как и с каким языком существовать и работать в происходящем.

первый за эти шесть месяцев повод чем-то поделиться — онлайн-фестиваль «Политика культуры», который уже в третий раз делает дорогой Ваня Демидкин.

в программе фестиваля 4 лекции о, собственно, политике культуры, и показ фильма и спектакля швейцарского режиссера Мило Рау. я буду рассказывать про связку социальных предрассудков и искусственного интеллекта и про то, как художники с этой темой работают

все вырученные средства будут перевеяны на финансовую, юридическую и психологическую помощь бежен_кам, мигрант_кам и тем людям, которые были вывезены в Россию из Украины.

переходите на страничку фестиваля, там можно подробнее прочитать про все лекции и способы оплаты

https://vnchkaa.notion.site/vnchkaa/14-08-f5637e001b9b4071a7b724e016433530

сейчас многие создают открытые письма и нужны хорошие автоматизированные инструменты их сбора, что не совсем решает гуглдок. я для письма к культурным институциям, которое инициировали маша пацюк с коллежанками, собрал простую схему из двух сервисов — Notion + Commotion, в которой форма находится прямо на статичной странице, а подписи автоматически добавляются под текстом мгновенно после отправки. посмотреть как это работает и подписать письмо вот здесь. а вот как это сделать для других писем:

0) создаём страницу Notion
1) регистрируем фри-акк вот здесь — https://commotion.page
2) на странице ноушна добавляем Table database (можно напечатать /data и он предложит автоматически)
3) указываем имя таблицы, переименовываем Name над первой колонкой, если нужно; удаляем ненужные колонки или добавляем нужные, задаём им имена; если нужно только имя, оставляем одну
4) над таблицей справа есть значок •••, через него жмём Copy Link
5) возвращаемся в Commotion, жмём Connect to Notion, предоставляем доступ к конкретной странице ноушна, затем жмём Create form; он попросит выбрать таблицу в дропдауне или заполнить ссылку на неё, делаем это; форма создана; он предложит скопировать ссылку на неё, копируем
6) возвращаемся в ноушн и прямо над таблицей вводим /embed, жмём на Embed, вставляем ссылку, он вставляет форму, её можно ресайзить по ширине
7) заполняем текст письма над формой
8) жмём Share и включаем тогл Share to web, отключая Allow editing и Comments. копируем ссылку и шэрим где нужно; подписи появляются мгновенно под страницей после отправки
9) редактировать и удалять строчки можно или из Commotion, или напрямую из Notion, если вы админ. к странице можно добавить обложку, эмоджи и поработать с вёрсткой как вам нужно; в про-версии Commotion можно убрать их лого из-под формы и редактировать стиль отображения

😍🇺🇦

завтра (14 декабря) участвую в онлайн-митапе Гёте-Института, где мы в крутой компании будем обсуждать документалку Герда Конрадта об использовании систем распознавания лиц. на платформе Гёте-Института можно бесплатно посмотреть сам фильм и погрузиться в классный проект DATA CTRL CENTRE, в рамках которого все это и будет происходить

https://www.goethe.de/ins/ru/ru/ver.cfm?event_id=22567164

Last Call! завтра стартует третий поток лаборатории ai4a

среди тем, которые мы будем рассматривать на курсе – как раз экология. на основе нескольких текстов мы разберем, каким образом технологии на основе искусственного интеллекта влияют на экологию: от выбросов CO2 в процессе обучения, до добычи редких металлов и других ресурсов для создания конкретных устройств.

еще мы будем говорить о предрассудках, политике, феминизме и Queering AI, городах и субъективности данных.

курс начинается в понедельник, но к нему еще можно присоединиться. материалы можно будет проходить в комфортном для себя темпе – они останутся у вас навсегда. без скромности и сомнения скажу – это самый крутой курс об искусственном интеллекте в арте, который есть на русском языке

так что присоединяйтесь: https://denisprotopopov.ru/ai4a/

проект Eco-Bot.Net находит, отмечает и собирает контент, связанный с дезинформацией об изменении климата гринвошингом со стороны крупных корпораций во время COP26.

(гринвошинг – введение в заблуждение потребителей, при котором компания использует экологическую повестку лишь в качестве марикетингового инструмента)

информация об этом проверяется командой журналистов Eco-Bot.Net и собирается в архив, который можно изучить на сайте проекта

изящно добавлю, что тему невидимого труда мы очень подробно разбираем на лаборатории ai4a: этому посвящено много классных текстов, которые мы будем читать и обсуждать.

а еще мы создадим свой текстовый генератор, который можно будет обучить на любом корпусе текстов: твитов (как в проекте Майка Тайки), личных сообщений, романов и любых других текстов.

мы стартуем уже в следующий понедельник, 6 декабря. пока что думаю в целом о будущем лабы: ее продолжении и трансформации куда-то и во что-то другое. поэтому присоединяйтесь, и пишите мне, чтобы получить дружескую цену! 💚

https://denisprotopopov.ru/ai4a/

наткнулся на проект художника Майка Тайки "Us and Them". это 20 принтеров, которые непрерывно печатают твиты, сгенерированные нейросетью. она была обучена на корпусе постов, которые создавались бот-аккаунтами во время президентской кампании в США в 2016 году.

очень интересно думать про это в разрезе того же самого невидимого труда: именно так можно воспринимать работу людей, которые сидели в офисах на Савушкина и Ольгино, и пытались изменить дискурс внутри социальных медиа. однако они, по всей вероятности, социально были более защищены работники Amazon Mechanical Turk

однако если без последних успешная работа технологии (в этом случае ИИ) на данный момент невозможна, то в "Us and Them" написание, распространение и даже изображение людей в фейковых комментариях полностью подлежит автоматизации.

очень классный проект Филиппа Шмидта про невидимый труд, вложенный в алгоритмы искусственного интеллекта — Humans of AI.
он состоит из трех частей, все из которых связаны с датасетом COCO (common objects in context). он содержит 328,000 фотографий из Flickr, на которых затем работники Amazon's Mechanical Turk вручную размечали все объекты, расположенные на фото, и писали к ним текстовые аннотации. этот датасет позволяет обучать очень точные алгоритмы, которые могут распознать на картинке один или несколько объектов.
Шмидт показывает, что ИИ и данные, на которых он обучается – не магия, а результат труда и продукт, использующий воспоминания и эмоции. в части проекта, которая называется Declassifier, художник связывает удивляющий результат работы алгоритма с фотографией, на которой он обучался, разрушая, таким образом, магический эффект. в Humans of AI: Contributors он пытается вернуть имена десятков тысяч людей, которые сделали возможным существование датасета COCO.
третья и самая любимая мной часть – Slideshow – поток 123,288 фотографий с именами авторов фото и названий, которые они дали, с порядковым номером, который был присвоен снимкам в датасете COCO (взятым без уведомления авторов). среди них много личных фотографий, например снимок 261563, который в COCO подписан как "две собаки играют во фризби в высокой траве". но пользвователь Flickr Ребекка Сигел назвала это фото "Стелла, фризби, Грифи" — оказывается, у этих двух собак есть имена и много фотографий в профиле их хозяйки.

на видео – результат использования GAN для создания архитектурных изображений. (кстати, этим мы занимаемся в рамках лаборатории!)

при обучении этой сети я использовал Python-библиотеку carbontracker, которая очень легко подключается и позволяет рассчитать углеродный след всего процесса обучения.
глубокое обучение – это процесс, который требует применения больших вычислительных ресурсов в течение очень долгого времени. поэтому создатели этой библиотеки предлагают использовать показатели, которые выдает carbontracker, наряду с другими метриками, которые важны в машинном обучении, например, точностью.
библиотека показывает, сколько энергии было потрачено на обучение, углеродный след, а также позволяет более интуитивно интерпретировать эти результаты, переводя их в расстояние, преодоленное на автомобиле:


Predicted consumption for 100 epoch(s):
Time: 02:58:20
Energy: 0.3021635 kWh
CO2eq: 88.898339 g
This is equivalent to:
0.73835825 km travelled by car

запускаю набор на третий (вау!) поток своей лаборатории ai4a. Искусственный интеллект: принципы, арт и политика!

она пройдет с 6 по 17 декабря как обычно — полностью онлайн. мы будем читать и обсуждать много интересных и классных текстов, смотреть художественные проекты и обучать нейросети для генерации текста, звуков и изображений.

для участия не требуется никаких навыков в программировании и бэкраунда в AI и машинном обучении. эта лаборатория как раз для тех, кто хотел бы разобраться в искусственном интеллекте, понимать (на базовом уровне) как он работает и освоить несколько инструментов. но даже если у вас есть такие конкретные навыки, эта лаборатория тоже для вас: мы будем много узнавать и говорить об этике, расовых и гендерных предрассудках, экологии и квир в контексте искусственного интеллекта.

несмотря на то, что лаборатория фиксирована по времени, я проектировал ее таким образом, что проходить ее можно и в комфортном для себя темпе. все матриалы и туториалы самодостаточны, а встречи, на которых мы обсуждаем тексты, записываются. поэтому не бойтесь вписываться, даже если у вас много работы, проектов и учебы.

спектр тем и материалов, которые мы изучаем — очень обширный и тянет на клевый семестровый курс в университете мечты. кроме того, третий поток я сделал доступнее по цене, чем предыдущие два. поэтому, переходите по ссылке: там подробное описание, отзывы и форма для записи. 💚

https://denisprotopopov.ru/ai4a/