TGViewer
1С Смета 1С Смета @smeta1c · 449 subscribers
Post #559 104
4️⃣ Полученные предложения еще нужно проверить
Нашли три цены ≠ что их можно сравнивать.
Нужно проверить:
🔴 одинаковые ли характеристики у предложений;
🔴 совпадает ли комплектация;
🔴 включен ли НДС;
🔴 учтена ли доставка;
🔴 есть ли дополнительные затраты;
🔴 актуальна ли цена.
И три найденных коммерческих предложения могут превратиться в довольно большой объем ручной проверки, который также можно отдать на анализ современным информационным системам.

5️⃣Оформление доказательной базы. За каждой ценой должны стоять подтверждающие документы, а сама информация должна быть связана с конкретной позицией. Поэтому после поиска начинается еще один слой работы: скачать документы, проверить реквизиты, сохранить источники, сопоставить их с позициями, оформить таблицу. Чем больше позиций, тем выше вероятность, что какая-то связь потеряется или документ придется искать повторно.
В плане автоматизации - система позволяет хранить такие связи в цифровом виде и они никуда не потеряются, даже если уйдёт человек.

6️⃣ Выпуск самого КАЦ и передача в экспертизу или Заказчику. Здесь уже есть инструменты у самой экспетизы, а значит что и разработчики приложений уже перевели в те самые XML форматы сам КАЦ, связи со сметами.
То есть, в информационной системе мы набиваем удобную форму с подсказками, связями между полями (например, по ИНН мы можем заполнить все остальные данные благодаря сервисам ИФНС и 1С), а уже потом выгружаем представление для государственной экспертизы. Кроме того, в системах уже предусмотрены элементы по автоматизированной связи между КАЦ и сметами.

Таким образом, узкое место КАЦ не обязательно скорость, с которой сметчик умеет работать с таблицами. Гораздо чаще проблема в количестве ручных операций между источником информации и готовой обосновывающей документацией, а также в интеллектуальных подходах к обработке данных на разных этапах.

Мечты о том, чтобы нажать кнопку и получить готовый КАЦ оставим другим 👋
Рационально автоматизация с элементами искуственного интеллекта может помочь сократить количество ручной работы там, где она не добавляет экспертной ценности:
🔴 поиск и сбор информации по позициям проектных спецификаций, ТКП и т.д.;
🔴 структурирование и разбор информации на каждом шаге;
🔴 сопоставление коммерческой части и проектных решений;
🔴 создание и оформление итоговых документов КАЦ, связь с локальной сметой.
При этом решение всё равно остается за специалистом: именно он окончательно определяет, насколько предложения релевантны, корректно ли учтены условия и какую цену можно принять в расчет.

Один из главных вопросов перед автоматизацией КАЦ: что должен делать алгоритм, а где обязательно должен оставаться специалист?


Именно об этом поговорим на предстоящем вебинаре про ускорение конъюнктурного анализа цен с помощью ИИ - покажем какие этапы процесса действительно имеет смысл передавать автоматике, а какие нет; и как это выглядит в системе 1С:Смета ТИМ КОРП ⚡️
  • 👍 5
  • 🔥 1
More from @smeta1c
  1. Sep 18, 2026Неделю ждёшь ТКП от поставщиков. 🔺А потом наступает тот самый день: #мемы_1С_Смета
  2. Sep 17, 2026🔥 До старта — 30 минут! Такого большого интереса к теме ИИ в конъюнктурном анализе мы даж…
  3. Sep 16, 2026Коллеги, у нас отличная новость! На нашем вебинаре про КАЦ и его ускорение с ИИ - согласил…
  4. Sep 13, 2026💻 С Днём программиста, коллеги! За каждой кнопкой «Рассчитать», каждой интеграцией и авто…
  5. Sep 11, 20265. Объемы оцифрованных данных - трамплин для интеллектуальных помощников. Если процессы ос…
  6. Sep 11, 2026Коллеги и подписчики, мы часто встречаемся с вопросом - зачем что-то улучшить в работе сме…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →