При интеллектуальной обработке документов важно не только точно распознать текст, но и сохранить структуру документа и положение данных на странице ⚡

Если на этапе OCR перепутаны строки, ячейки или отдельные значения, языковая модель будет работать с неполной или искаженной информацией.

OCR 💼 Smart Engines формирует расширенный результат распознавания для дальнейшей оптимизированной работы LLM.

Система распознает печатный, рукописный и смешанный текст, таблицы и многостраничные документы и сохраняет информацию о структуре исходного документа для дальнейшей интеллектуальной обработки.

Помимо текста, наш ИИ возвращает знакоместа, геометрию текста и символов, а также матрицу альтернатив каждого символа. При этом данные извлекаются без генеративного «додумывания»: система показывает уровень уверенности и отмечает фрагменты, которые не удалось надежно прочитать.

Для языковых моделей это особенно важно при работе со счетами, актами, анкетами и другими сложными формами, где значение информации зависит не только от самих цифр и слов, но и от их положения в таблице или на странице.

Специальный API для интеграции с LLM позволяет передавать результат непосредственно в систему интеллектуальной обработки — вместе со структурой и дополнительными данными, необходимыми для более точной интерпретации документа.

Обработка выполняется внутри инфраструктуры компании, а серверная версия поддерживает большие потоки документов — до 600 тыс. страниц в сутки без GPU.

Как Smart Engines формирует расширенный результат распознавания для дальнейшей работы с LLM — смотрите в ролике 👆