Для того, чтобы LLM давала качественный результат при интеллектуальной обработке документов, нужен точный и быстрый OCR. Тогда языковая модель сможет опираться на достоверные данные, а не «додумывать».

Следующую неделю посвящаем OCR для LLM и суверенного ИИ ⚡

В 💼 Smart Engines мы разработали собственную OCR-технологию на базе ИИ для надежного и точного распознавания текстов и подготовки данных для LLM 🔥

Технология распознает печатный и рукописный текст, учитывает структуру документа и передает в языковые модели фактическое содержание — без галлюцинаций и попыток «додумать» содержание документа.

Решение без GPU обеспечивает промышленную скорость обработки до 600 тыс. страниц в сутки на одном сервере и до 16 млн страниц на кластере.

На следующей неделе расскажем о ключевых возможностях технологии:

🔵полнотекстовое распознавание печатного, рукописного и смешанного текста;
🔵локальная обработка документов — на сервере, конечном устройстве и непосредственно в браузере;
🔵высокопроизводительная обработка больших потоков документов без использования GPU;
🔵GreenOCR® и энергоэффективные технологии распознавания.

И главное — как использовать высокоточный OCR с LLM для интеллектуальной обработки документов и не страдать от глюков. 👀

Следите за обновлениями 🔔