Как работает iqdoc и почему его ответы надежны 🤖

В основе iqdoc лежит технология RAG – Retrieved Augmented Generation. Это подход, когда ИИ генерирует ответ на основе актуальных и проверенных данных.

Мы собрали и структурировали клинреки, стандарты и другие официальные документы Минздрава в единую обновляемую базу. Когда вы задаёте вопрос, система не ищет в интернете и не выдумывает – она находит нужную для ответа информацию именно в этой базе.

Но как именно iqdoc находит нужное место в нужном документе, что бы сформировать свой ответ?

Первый этап – поисковой запрос пользователя обогащается деталями, формируя более точный вектор поиска.

На втором этапе происходит поиск по уже обогащенному запросу. Он реализован двумя способами: по смыслу (семантический поиск) и по символьным правилам. Этот дает дает первичную группу кандидатов.

И на третьем этапе, реранкер отбирает действительно нужные результаты, на основе которых и генерируется финальный ответ – с опорой на конкретные источники, которые вы можете проверить.

Что это даёт на практике:

→ Ответы основаны на актуальных российских клинических рекомендациях, а не на случайных сайтах
→ Каждый ответ можно проверить – есть ссылка на первоисточник
→ База обновляется, а не застывает на момент обучения модели
→ Минимум «галлюцинаций» – модель отвечает только по найденной информации, не выдумывая и не вспоминая факты

Базу в дальнейшем можно расширять. Сейчас на старте будут доступны только клинреки, стандарты и порядки медицинской помощи, но далее мы планируем интегрировать базы лекарств, иностранные рекомендации и другую полезную информацию

Подписывайтесь на наш канал, чтобы быль в курсе новостей об ИИ-ассистенте для врачей от Медача @iqdocai

Предварительная дата начала открытой беты – 16 декабря 🦾