#задача
В комментариях спросили,
может ли быть F1-мера около 1, а ROC_AUC маленьким?
Отвечаю, может даже ROC_AUC=0!

Пусть у нас задача бинарной классификации, упорядочим объекты по убыванию оценки вероятности за класс 1, пусть их метки при этом упорядочены так:
0 1 ... 1 (один ноль и N-1 единица).
Если порог бинаризации выбрать так, что все объекты относятся к классу 1, тогда
Precision = (N - 1) / N
Recall = 1
A ROC_AUC тут = 0.