Следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова скорее внутренний, в том смысле что докладчик из СПбГУ, хотя я, честно говоря, не уверен, на каком языке он будет:

Моделирование динамики мнений по цифровым следам: онлайн-сообщества и программные репозитории

Ссылка на трансляцию (среда 23 сентября, 13:40)

Юйлун Хэ (СПбГУ)

В докладе обсуждается применение моделей динамики мнений к данным, где позиции участников не измеряются напрямую, а выводятся из цифровой активности. Текстовые реакции и изменения программного кода преобразуются в последовательности численных состояний, после чего используются для оценки интерпретируемых зависимостей между участниками. На двух прикладных примерах рассматриваются способы построения таких состояний, различие между наблюдаемыми и скрытыми позициями, а также границы интерпретации восстановленных структур влияния.

Доклад может быть интересен широкой аудитории, в особенности — специалистам по сетевым играм, теории управления, анализу соцсетей (SNA), а также интересующимся анализом процессов разработки программного кода.

Доклад подготовлен на основе работ:

— Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs. Yulong He, Anton V. Proskurnikov, Artem Sedakov, 8/2026 // Social Network Analysis and Mining (принято к публикации)

— Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics. Yulong He, Nikita Verbin, Sergey Kovalchuk, 3/2026 // Journal of Computational Science. 96, 102824

#markovlab #seminar #spsu