В курсе "Технологии и фронтиры науки о данных" в ЮФУ прошла вторая лекция:

ЮФУ — 2026.09.14 — История AI как идеи и как науки
(слайды и доска на странице курса)

Сначала немного разобрались с постановками задач машинного обучения, а потом отправились в далёкое прошлое: к Талосу и големам, механическим автоматам, Лейбницу, Бэббиджу и роботам в литературе. Люди хотели создать кого-нибудь разумного задолго до того, как у них появились компьютеры, и опасаться последствий тоже начали заранее.

Затем мы добрались до AI как науки: кибернетики Винера, модели нейрона Маккаллоха — Питтса, Дартмутского семинара и перцептрона Розенблатта. Отдельно и довольно подробно поговорили о Тьюринге: он занимался далеко не только своими всем известными машиной и тестом. Но и про сам тест Тьюринга было что обсудить.

Ключевой вопрос из эссе Тьюринга — "может ли машина мыслить?" — с появлением современных LLM только получил новых участников спора. Всем рекомендую, кстати, прочитать аргументы Тьюринга из 1950 года и узнать в них сегодняшние разговоры о том, "понимает" ли модель то, что говорит.

Дальше поговорим о тех разделах AI, которые в курсе обсуждать подробно не будем, ну а потом пора будет наконец переходить к нейросетям и тому, как они устроены.

#sfu #lectures #dsfrontiers