Мы — образовательная платформа в сфере аналитики Симулейтив: simulative.ru
Создаём курсы-симуляторы, где обучаем на кейсах из реального бизнеса.
Канал по ML: @modprod
Наш уютный чат: @itresume_chat
Поддержка: @simulative_support
Post #3361
842
[Стрим] A/B-тесты: тонкости подготовки, которые решают всё
Друзья, наши контентные стримы продолжаются! Сегодня в 19:00 по МСК к нам заглянет Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding.
💡 О чём поговорим?
За правильным дизайном A/B-теста стоит целый арсенал подходов, и выбор между ними напрямую влияет на то, доверять ли результатам. Разберём по делу:
1️⃣ Аналитический подход — когда он работает и в чём его ограничения;
2️⃣ Monte Carlo — как и зачем моделировать тест до его запуска;
3️⃣ Bootstrap — когда без него не обойтись;
4️⃣ Как выбирать между тремя методами под конкретную задачу;
5️⃣ AA-тест в процессе дизайна — нужен ли он на самом деле?
Всё это — на реальных данных и с живым кодом на Python 🐍
🛎️ Поставить напоминалку в календарь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Друзья, наши контентные стримы продолжаются! Сегодня в 19:00 по МСК к нам заглянет Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding.
💡 О чём поговорим?
За правильным дизайном A/B-теста стоит целый арсенал подходов, и выбор между ними напрямую влияет на то, доверять ли результатам. Разберём по делу:
1️⃣ Аналитический подход — когда он работает и в чём его ограничения;
2️⃣ Monte Carlo — как и зачем моделировать тест до его запуска;
3️⃣ Bootstrap — когда без него не обойтись;
4️⃣ Как выбирать между тремя методами под конкретную задачу;
5️⃣ AA-тест в процессе дизайна — нужен ли он на самом деле?
Всё это — на реальных данных и с живым кодом на Python 🐍
🛎️ Поставить напоминалку в календарь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
- 🔥 6
- ❤ 4
