Ошибка базового процента - когнитивное искажение, которое выражается в стремлении нашего мышления опираться на собственный опыт (стереотипы), нежели чем на реальную статистику.

Например, человек боится летать на самолете, при риске погибнуть в авиакатастрофе 1 к 8 млн. Может выбрать поездку на автомобиле, вопреки статистике.

Пример из практики: после установки релиза на продуктивном контуре были обнаружены ошибки. Мы делаем вывод, что выпуск релиза может негативно сказываться на отказоустойчивость системы. Статистика при этом может говорить об обратном. Может усугубиться эвристикой доступности: каждый новый инцидент будет ассоциироваться с выпуском релиза, хотя по факту он может быть вызван иными факторами.

Еще пример из практики: есть определенная статистика негативных последствий от динамических обновлений конфигурации, но мы эту статистику можем игнорировать, потому что в нашем опыте были и удачные обновления. И если очень надо, нас может ничего не остановить.

Как применять.

Во-первых, быть готовым к следствиям этого когнитивного искажения - опровергать ложные утверждения реальной статистикой. В этом случае наш лучший друг - факты. Факты отрезвляют мышление. Поэтому, очень полезно заранее позаботиться о внедрении различных метрик и систем замеров. Это может быть настроенные технологические журналы, подсистемы оценка производительности с ключевыми операциями, тасктрекер.

Во-вторых, регламенты, которые избавляют нас во многом от мышления (и от когнитивных искажений).

#когнитивныеискажения