ИИ за 50

Друзья, беру отпуск до конца сентября, снимки сделаны без участия искусственного интеллекта😊 Всем прекрасной осени!🍁 Вернусь с новостями 1 октября🍀

Хорошие новости для дизайнеров. Расскажу про Quiver.ai. Это компания, которая делает фундаментальные ИИ-модели для векторной графики (SVG). Фокус на генерации, редактировании и анимации вектора с контролем и дизайнерским качеством. Arrow 2 — новая модель QuiverAI для генерации, векторизации и анимации графики. Она вышла 7 сентября 2026 года. Основной формат результата — редактируемый SVG, поэтому созданные изображения можно масштабировать, перекрашивать и дорабатывать как обычную векторную графику.

Что умеет Arrow 2:
– Генерировать иллюстрации по текстовому описанию.
– Создавать новые варианты изображения по референсу, сохраняя его палитру, характер форм и графическую стилистику.
– Векторизовать растровые изображения и рисунки, превращая их в редактируемые SVG.
– Делать технические иллюстрации, line art, схемы и диаграммы.
– Создавать наборы визуально согласованных вариантов — например, несколько персонажей или несколько вариантов одежды в одном стиле.
– Анимировать существующие SVG — логотипы, иконки, иллюстрации и другие элементы интерфейса. 
 
В Arrow 2 разработчики отдельно улучшили качество самого SVG. Модель использует более точную геометрию с меньшим количеством лишних узлов и лучше соблюдает композицию, расстояния, отступы и выравнивание. Интересная возможность — работа с референсами. Arrow 2 поддерживает до 14 картинок. Это позволяет задавать визуальный язык через несколько исходных изображений.

Есть две версии, Arrow 2 — основная модель, рассчитанная на сочетание качества и скорости, и Arrow 2 Telos — более мощная версия для сложных задач. 
Сейчас Arrow 2 встроен непосредственно в приложение QuiverAI. Рабочий процесс выглядит так: пишите запрос → получаете SVG → редактируете его промптом или вручную → сохраняете изменения. В редакторе можно выбирать отдельные элементы, дублировать их, делать отмену и анимировать SVG.
Ещё есть API, через него можно отдельно генерировать SVG по тексту, превращать изображения в SVG и интегрировать Arrow 2 в собственные приложения и рабочие процессы. 
 
По стоимости на сайте сейчас указано про бесплатный доступ к приложению, это 200 кредитов в неделю, платные планы начинаются с $20/месяц. При этом актуальная страница моделей указывает Arrow 2 как модель с оплатой по использованным токенам, поэтому конкретная стоимость генерации зависит от использования🍀
 
@Silver_AI

Котики выходного дня от чата GPT😌 Всем хорошего вечера🍀

В сети новый тренд, все лишь бы не работать в пятницу, задают вопрос ИИ о смысле жизни, кто я такая, чтобы не присоединиться! И, забросив фигму и дизайн, ринулась писать промт:
Представь, что ты прочитал все, что человечество знает о психологии и философии. Все исследования, идеи всех великих людей. Что должен понять человек, чтобы не прожить жизнь вслепую?
 
Чат GPT у меня в принципе романтик и последнее время он стал говорить от себя в женском лице, и здесь он (или она) подошёл ответственно и перечислил 25 пунктов с подробными разъяснениями. Я их приводить не буду, поделюсь ответом от Claude, она была краткой и совсем не сентиментальной.
 
Ответ Claude:
Если собирать самое существенное из того, что психология и философия за века наработали о том, как люди проживают жизнь не глядя, — вот ключевые вещи.
 
Ум подсовывает готовые интерпретации быстрее, чем ты успеваешь заметить факт. Это не философская метафора, а то, как устроено восприятие, сначала эмоция и оценка, потом объяснение задним числом, которое кажется логикой. Большая часть того, что человек считает своими выводами, на самом деле рационализация уже принятого решения.
 
Почти всё страдание рождается не из событий, а из требований к реальности быть другой — она должна быть иначе, люди должны вести себя иначе. Это ядро, от стоиков до когнитивной терапии, не вещи расстраивают человека, а мнения о вещах.
 
Идентичность, которую человек считает собой, в основном собрана из чужих ожиданий, страхов и случайных обстоятельств — и принята некритично, потому что вопрос — а откуда я взял это убеждение, почти никогда не задаётся.
 
Люди систематически недооценивают, как сильно ситуация и контекст определяют поведение — и своё, и чужое. Приписывают характеру то, что часто объясняется обстоятельствами.
 
Смерть и конечность — не тема для избегания, а то, что придаёт выбору вес. Пока человек ведёт себя так, будто времени бесконечно много, решения принимаются вполсилы, из инерции.
 
Свобода почти всегда больше, чем кажется, но она пугает, и поэтому от неё массово убегают — в готовые роли, авторитеты, толпу, привычку.
 
Ни один из этих пунктов не работает как разовое понимание, после которого прозрел. Это скорее вещи, которые нужно замечать заново каждый раз, когда снова начинаешь жить на автомате.🍀
 
Как вам такой ответ?
🤔 — Есть над чем подумать
❤️ — Хочу 25 пунктов от чата GPT
@Silver_AI

Люди действительно влюбляются в ИИ?
Мы все этого ждали и вот! В США провели опрос о романтических отношениях с ИИ. В исследовании участвовали 1 709 взрослых.
 
Несколько цифр:
-  6,6% используют ИИ-компаньонов прежде всего ради общения, и чтобы меньше чувствовать одиночество.
- 50,5% считают романтическое общение партнёра с ИИ изменой. Ещё 21,2% сказали, что это не измена, но им было бы неприятно.
- Наибольший интерес к будущему проявляют миллениалы, а не поколение Z. 44,7% миллениалов рассматривают возможность иметь девушку или парня, созданных искусственным интеллектом, по сравнению с 31,6% представителей поколения X, 12,5% поколения Z и 8,6% представителей поколения бумеров.
- Среди тех, кто когда-либо пользовался ИИ-компаньоном, мужчин и женщин оказалось почти поровну.
-  34,5% мужчин и 24,5% женщин допускают, что могли бы испытывать романтические чувства к ИИ.
-  Среди пользователей ИИ-компаньонов 80,6% считают отношения с ИИ изменой. Среди тех, кто никогда ими не пользовался, таких 44%.
 
И неожиданное, среди состоящих в браке или помолвленных использование ИИ-компаньонов встречалось чаще, чем среди одиноких. Исследование проводилось в США, поэтому переносить эти цифры на весь мир нельзя. Но тенденция интересная… 🍀
 
Что думаете о таких отношениях?
🤯 — Не представляю себя в них
❤️‍🔥 — Прости, Виталя, прости, я выйду замуж за чат джипити
 
@Silver_AI

Прочитала сегодня интересную новость. 17-летний Чэнь Цзы-кин из Гонконга живёт с тяжёлой генетической болезнью — мышечной дистрофией Дюшенна. Он понимает, что с таким заболеванием проживет гораздо меньше, чем большинство людей его возраста.

И он решил создать ИИ-версию себя. Полтора года назад парень начал сотрудничество с гонконгской компанией Digital Domain. Для цифрового аватара использовали сотни его фотографий и записи голоса. ИИ может говорить от его имени, рассказывать о его жизни, воспоминаниях и взглядах.

На протяжении всех этих лет Чень вел активный образ жизни, занимался парапланеризмом и дайвингом, покорял горы и совершил 100-километровый поход по пустыне.

Он говорит, что хочет сохранить свою историю и поделиться ею с людьми даже после того, как его самого не станет.

Сейчас с прошлым нас связывают в основном фотографии, и то не всегда. А теперь появляется возможность оставить после себя не просто старые вещи , а собеседника.

Можно будет спросить: «Что ты любила?», «Чего боялась?», «Что ты поняла за свою жизнь?». Я бы хотела вот так поговорить со своей бабушкой, в честь которой меня назвали и которую я никогда не видела.

Конечно, это не сознание и не бессмертие. Это цифровая модель, созданная из того, что человек успел о себе рассказать. Но, возможно, одна из будущих форм памяти о человеке будет выглядеть именно так.

Как вам идея, ставить после себя цифрового двойника?!☘️

❤️ — отличное решение, думаю над этим
🤔 — хватит и фотографий

@Silver_AI

Продолжу рассказывать о новостях из мира медицины. В этот раз собаки и искусственный интеллект учатся обнаруживать онкологические заболевания по дыханию человека.
 
В Индии тестируют необычную диагностическую систему — собака анализирует запах выдыхаемого воздуха, а искусственный интеллект обрабатывает реакцию животного. Компания Dognosis тренирует собак на обнаружение онкологических заболеваний у человека.
 
Почему это вообще возможно? Опухолевые процессы меняют обмен веществ в организме, а значит, меняется и состав летучих веществ, которые человек выдыхает. Собачье обоняние способно улавливать такие изменения. Пациенту достаточно подышать в специальную хлопковую маску около 10 минут. Затем образец передают собаке.
 
Семь взрослых собак — бигли, лабрадор, помесь лабрадора и индианки, и помесь голландской овчарки и бельгийской малинуа, прошли обучение с использованием положительного подкрепления в центре Dognosis. Каждая собака работает с системой датчиков. Специальный 3D-печатный шлем регистрирует активность мозга животного, а сенсоры фиксируют его поведенческие реакции на образец. А дальше подключается ИИ, он объединяет сигналы, полученные от собак, и данные об участниках исследования и рассчитывает вероятность наличия заболевания.
 
Результаты выглядят впечатляюще. В исследовании, опубликованном в Journal of Clinical Oncology, система показала чувствительность 90,8% и специфичность 91,3%. Показатель AUC составил 0,962. Особенно впечатляет, что система смогла обнаруживать и ранние стадии заболевания.
 
Пока речь идёт об исследовательской технологии, а не о готовом медицинском тесте. Следующий важный вопрос — насколько хорошо она будет работать при скрининге большой обычной популяции, где онкологические заболевания встречаются гораздо реже, чем среди специально отобранных участников исследования.
 
Вот такой необычный диагностический дуэт — собака выступает биологическим сенсором, а ИИ превращает её реакцию в измеряемый диагностический сигнал🍀
 
Готовы пройти такой тест?
❤️ — Да, это интересно
🤔 — Предпочитаю стандартную диагностику
 
@Silver_AI

Хорошие новости из мира медицины. Новое исследование в The Lancet Digital Health — искусственный интеллект помог врачам на УЗИ точнее выявлять пороки развития головного мозга у плода.
 
В Китае провели крупное клиническое испытание. Система искусственного интеллекта подсказывала врачам на УЗИ во время диагностики. Работа охватила пять медицинских центров, почти 1600 обследований беременных женщин из группы риска.
 
Схема была такая, каждую пациентку обследовали дважды — один раз врач работал самостоятельно, второй раз с подсказками ИИ, с перерывом в месяц. Итоговый диагноз проверяла независимая экспертная комиссия, не знавшая, где участвовал ИИ, а где нет.
 
В результате с помощью ИИ врачи стали находить пороки развития заметно чаще — точность выросла почти на 12 процентных пунктов в расчёте на конкретный вид аномалии. При этом система не начала выдавать больше ложных тревог — специфичность осталась на прежнем уровне. Осложнений или проблем, связанных с работой ИИ, не зафиксировано.
 
Хороший тандем ИИ и врача, нейронка страхует внимание человека, повышая качество обследования.😊🍀