TGViewer
Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی @silicon_brain · 7.73K subscribers
Post #2175 1.18K
احتمالا میدونین که LangChain ابزارهای لازم برای کار با LLM رو فراهم می‌کنه، ولی LangGraph منطق و جریان اجرای Agent رو مدیریت می‌کنه.

چند سؤال رایج در مورد این ۲ فریمورک

آیا LangGraph جای LangChain رو می‌گیره؟

نه. این دو رقیب مستقیم نیستن. حتی می‌تونی داخل یک Graph از Componentهای LangChain استفاده کنی.

برای یک RAG ساده کدوم بهتره؟

معمولاً LangChain کافی و ساده‌تره.

برای Multi-Agent یا Agentهای پیچیده چی؟

در این موقعیت LangGraph مناسب‌تره، چون State، Loop، Branching و کنترل اجرای Workflow رو بهتر مدیریت می‌کنه.

پس LangChain قدیمی شده؟

نه. نقش‌شون متفاوت‌تر شده. LangChain بیشتر در لایه‌ی LLM Components/Integrations کار می‌کنه و LangGraph در لایه‌ی Agent Orchestration/Control Flow کاربرد داره.

برای Production باید حتماً از LangChain استفاده کنیم؟

نه. اینا Framework هستن، نه الزام. اگر Workflow ساده باشه، گاهی استفاده مستقیم از APIهای مدل و چند ابزار سبک، ساده‌تر و کم‌هزینه‌تره.
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
  • ❤ 7
  • 👍 6
More from @silicon_brain
  1. Oct 6, 2026به متن‌های ChatGPT یک Watermark اضافه شده! شرکت OpenAI قابلیتی به اسم textGrain معرفی کرده…
  2. Oct 5, 2026به نظرتون تو این شرایط اگه یه مشکلی فنی، حقوقی یا هر مشکل دیگه پیش بیاد، مسئول بررسی و رفع…
  3. Oct 5, 2026احتمالاً نسل بعدی اپلیکیشن‌ها دیگه لزوماً روی سایت‌ها و اپلیکیشن‌های مستقل ساخته نمی‌شن، ب…
  4. Oct 5, 2026The guy who gave up on programming in 2023 :)
  5. Oct 5, 2026همانطور که تو ویدیو پست قبلی مشخصه، می‌تونی سناریوهای خیلی متنوع کاربردی با Routapse بسازی…
  6. Oct 5, 2026پروژه Routapse کمک می‌کنه هر نیاز رو به LLM مناسب ارجاع بدی این پروژه رو بعد از معرفی مدل‌…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →