AI Engineer
ساخت و Deploy کردن AI Applications، از LLM و RAG گرفته تا AI Agents و پیاده سازی Backend
Machine Learning Engineer
توسعه، آموزش، بهینه‌سازی و Deploy کردن ML Models و ساخت Pipelineهای مربوط به یادگیری ماشین و هسته محاسبات مدل ها
AI Platform Engineer
ساخت و نگهداری زیرساخت، Cloud و Platform لازم برای اجرای AI/ML در مقیاس بالا؛ مثل Inference، GPU، Model Serving و MLOps.
Forward Deployed Engineer (FDE)
نزدیک به مشتری کار می‌کنه و AI Solutionها رو مستقیماً برای حل مشکلات واقعی مشتری طراحی، پیاده‌سازی و Integrate می‌کنه.
AI Solutions Engineer
نیاز کسبوکار رو به یک AI Solution عملی تبدیل می‌کنه و معمولاً بین تیم Technical و Business نقش رابط رو داره.
این تعریف رو بیشتر از افراد فعال و متخصص در این حوزه، باید شرکت ها بلد باشن عوض اینکه برای تمامی رول ها AI Enginner استفاده کنن، بهتره دقیق تشخیص بدن نیازشون کدوم یک از ایناست.
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید