Начну с ChatGPT. Этот бедолага, конечно, снова подвёл. Он сразу неправильно понял выручку — посчитал суммой все сделки в воронке (а не те, что были в win-closed этапе). Я ему на это указал, он в следующем сообщении исправился, но дальше, когда мы пошли глубже, он снова забыл это ограничение и опять начал галлюцинировать.

Я попытался на основе полученного результата попросить его сделать презентацию, но он ничего внятного не выдал. Начал просто присылать текст “для слайдов”. Я понял, что каши с ним опять не сварю.

Дальше был Gemini. Я подумал: экосистема Google, значит, с презентациями должно быть окей. Я снова дал тот же промпт и тот же файл. Он тоже ошибся в выручке, но после того как я его поправил, он это запомнил. Зато дальше начал галлюцинировать в других местах — просто выдумал сделки, которых не было в документе, и выдал их как реальные. Когда я указал на ошибку, он извинился… и выдумал другой сет сделок...

Презентацию он всё-таки сделал — в Google Slides. Но это была супер посредственная история: огромный чёрный неструктурированный текст на белом фоне. Спасибо, не надо.

И вот Claude. Он тоже сначала неправильно понял, что считать выручкой за месяц, но после моей правки сразу исправился и больше к этой ошибке не возвращался. При этом глубина инсайтов была заметно выше, чем у ChatGPT и Gemini. Он подсветил вещи, до которых те не дошли даже после дополнительных вопросов.

А потом он сделал презентацию. Причём сначала спросил меня, какую именно презентацию я хочу, в каком стиле, на чём сделать акцент — и после этого сгенерировал действительно хорошую презентацию. Это, конечно, сильно впечатлило.

Но у Claude есть серьёзная проблема — он дорогой. Даже на платном тарифе есть лимиты. Я очень быстро упёрся в лимит в 20 долларов — буквально за час работы. Он просто сказал: приходи завтра. Это расстраивает, потому что как инструмент он ощутимо интереснее всего остального.

При этом меня приятно удивило, что у него есть интеграции с кучей сервисов — HubSpot, Jira и так далее. И я поймал себя на мысли: а что если настроить такие интеграции, и он сможет на основе наших данных автоматически формировать репорты, аналитику и выдавать инсайты? Если это реально работает, то это очень мощный инструмент.

Масштаб возможных результатов впечатляет настолько, что в это даже сложно поверить. Надо тестировать дальше, я пока так глубоко не заходил.

Ну и да, тут встаёт вопрос с LLM Policy. С одной стороны — это тревожно. С другой — мы все уже много лет скармливаем данные Google, Jira, финансовым сервисам и всем остальным. Чем хорошая LLM хуже? Тем более, что на enterprise-тарифах они вроде как гарантируют, что данные не используются для обучения.

Такой вот инсайт. Делитесь своими кейсами.