Недавно посмотрел выступление Владислава Калмакова про экономику внедрения ИИ — и решил собрать для вас полезный гайд — «ЭКОНОМИКА ВНЕДРЕНИЯ ИИ В БИЗНЕСЕ. Как считать, с чего начинать и почему большинство внедрений не окупается. Практический гайд для собственника, лидера изменений и подрядчика»

В нём — не про «какую нейросеть выбрать», а про то, с чего вообще начинать внедрение, чтобы не слить бюджет и не получить красивую презентацию без результата.

Разобрал:

— как выбрать задачу для первого пилота;
— где ИИ может дать рост выручки или экономию расходов;
— как посчитать эффект и понять, окупится ли внедрение;
— какие процессы пока лучше не трогать;
— где нужен человек, контроль и ответственность;
— типовые ошибки, из-за которых ИИ-проекты буксуют.

Скачивайте, сохраняйте, пользуйтесь 🤝