Если вы только начинаете работать с ИИ-агентами, может казаться, что они нужны только для кода: написать сайт, поправить ошибку, собрать прототип.
Но один из самых полезных сценариев — привести в порядок собственную рабочую систему.
У меня был классический набор: десятки папок на рабочем столе, клиентские проекты вперемешку с личными, партнёрские — рядом с обучением, старые копии, архивы, презентации, репозитории, документы. Что-то нужное найти можно, но каждый раз нужно вспоминать: «а где актуальная версия?», «это проект клиента или мой?», «можно ли это вообще трогать?».
Вместе с Codex мы разобрали и систематизировали рабочую базу.
Итог:
— 106 792 файла
— 72 ГБ материалов
— отдельные разделы для клиентов, партнёрских проектов, собственных продуктов, личного бренда, обучения, личных документов и архива.
Но ценность была не в том, что агент просто «разложил файлы по папкам».
Как это происходило:
1. Сначала агент провёл аудит: что лежит в папках, какие есть дубли, репозитории, архивы и неоднозначные материалы. Ничего не переносил без решения.
2. Я задавал смысловую структуру: например, VideoGrace — партнёрский проект, Валерия и Паритетбанк — клиенты, Yes People и Melody — мои продукты, обучение — отдельно, личные документы — отдельно.
3. После согласования агент переносил материалы, сверял количество файлов и контрольные суммы. Только затем старые папки отправлялись в Корзину, а не исчезали бесследно.
4. Для сложных проектов мы отдельно определили, где лежит источник истины. Например, бизнес-документы VideoGrace находятся в локальной папке, а актуальный код продукта и сайта — в GitHub. Старую презентацию нельзя автоматически считать актуальнее свежего кода.
5. В конце создали
AGENTS.md — короткую инструкцию для будущих ИИ-агентов. В ней написано, как создавать новые проекты, где искать контекст, что нельзя удалять или публиковать без подтверждения, как работать с личными и клиентскими данными.Теперь, когда появляется новый клиент или проект, не нужно заново изобретать систему. Есть понятный шаблон: создать папку в нужном разделе, добавить короткий файл «начать здесь», указать актуальные источники и ближайший шаг.
В общей сложности у меня на это ушло около 3 часов. Не три часа ручного перетаскивания папок: я принимал решения по смыслу — что куда относится и что можно архивировать, — а агент делал инвентаризацию, перенос, проверки и фиксацию правил.
По сути, ИИ-агент здесь не заменяет мышление и решения. Он берёт на себя самую скучную часть: инвентаризацию, переносы, проверки, фиксацию правил и поддержание порядка.
Если только начинаете работать с ИИ-агентами, рекомендую попробовать Codex именно на таких задачах. Не обязательно сразу делать «супер-агента» или писать большой продукт. Можно начать с понятного и безопасного: разобрать одну рабочую папку, собрать структуру проекта, оформить источники истины или создать шаблон для новых клиентов.
Быстро видишь результат — и начинаешь понимать, где агент действительно экономит время.