- Сотрудник получает готовое решение, но не имеет представления, как оно получилось. За человека "подумал" ИИ, и потому выбор ограничен: поверить в правильность решения или перепроверить самостоятельно (а для этого нужны знания, навыки, компетенции). Привычка использовать ИИ в работе быстро приводит к тому, что сотрудник теряет навык думать самостоятельно, способность объективно оценивать результаты, выдаваемые машиной. Это прямой путь к потере квалификации".
Первый совет Рубена Арутюняна был адресован специалистам: "Не решайте критически важные рабочие задачи с помощью ИИ, только типовые и рутинные".
- ИИ-сервисы продают и будут продавать работодателям очень аргессивно, обещая, что они будут работать быстрее и лучше живых сотрудников", - с этим наблюдением IT-директора компании Бизнес Психологи сложно было поспорить. - Но гарантируют ли разработчики качество выдаваемых ИИ результатов? Кто будет нести ответственность за ошибки? Внешних HR- и бизнес-консультантов компании нанимают именно для того, чтобы разделить с кем-то более профессиональным и опытным ответственность за управленческие или кадровые решения. ИИ не несет ответственности за то, что руководитель решает верить его рекомендациям, выводам или прогнозам.
Второй совет Рубена Арутюняна был адресован работодателям: "Не спешите экономить на сотрудниках за счёт ИИ. Если уволите всех умеющих думать, оставшиеся уже не смогут понять, что качество работы ИИ снижается".
"Я не против ИИ и нейросетей", - такими словами подытожил свое выступление на "Форуме Труда" Рубен Арутюнян. - Они хороши там, где качество не так критически важно, в генерации картинок, например. А вот решать рабочие задачи с помощью ИИ - путь к потере навыка обучения, потому что с ИИ вы не учитесь, нейронные связи не устанавливаются".
📌 Тест комплексного делового мышления IBR