Корпоративные университеты сейчас массово продают иллюзию. Все бросились скупать курсы по промпт-инжинирингу и базовому внедрению нейросетей. Называется это адаптацией к будущему, на практике — это просто попытка научиться стучать по клавиатуре чуть умнее.

Но реальный сдвиг карьерной власти происходит в другой плоскости. Корпорациям внезапно понадобилось то, чему не учат на стандартных программах MBA — неявное знание. Чтобы натренировать внутренний ИИ, нужен опыт реальных экспертов, их интуиция и понимание неочевидных связей. Без этого алгоритмы выдают стерильную чушь.

Главный карьерный актив сегодня — не сертификат от Coursera по основам машинного обучения. Ваш актив — уникальная доменная экспертиза. Если вы знаете, как структурировать сложные трансграничные сделки или выстраивать unit-economics в условиях хаоса, именно ваши мозги нужны для обучения корпоративных моделей. И за доступ к этим мозгам C-suite скоро будет вынужден платить премиум.

Вместо того чтобы пытаться стать очередным посредственным оператором ИИ, имеет смысл инвестировать в глубину своей основной профессии. Выгоднее стать тем, на ком нейросети будут учиться, а не тем, кого они в итоге заменят.

А теперь посмотрите на свой план развития на этот год. Вы учитесь использовать чужие алгоритмы или углубляете экспертизу, которую невозможно нагуглить? Напишите в комментариях, какие навыки сейчас прокачиваете.

Источник: Financial Times — Technology

SHIFT Lab