В The Economist вышла статья о том, снизит ли ИИ процентные ставки. Бывший член ФРС Кевин Уорш сейчас изучает опыт Алана Гринспена времен бума доткомов, чтобы понять макроэкономический эффект нейросетей.

И здесь кроется главный инсайт для тех, кто планирует свое обучение. Пока мидл-менеджмент массово скупает сертификаты Coursera по промпт-инжинирингу, люди, принимающие решения, изучают экономическую историю.

Умение писать запросы для ChatGPT не сделает вас CEO. Оно просто сделает вас чуть более быстрым клерком.

Настоящее executive-образование сегодня — это не курсы «ИИ для бизнеса», где за пару тысяч долларов вам перескажут пресс-релизы OpenAI. Это понимание того, как новая технология ломает привычную unit-экономику, меняет стоимость капитала и влияет на инфляцию. Управленцу нужно знать, как ИИ отразится на P&L, а не на какой кнопке находится генерация текста.

Если вы сейчас выбираете Executive MBA или планируете бюджет на апгрейд навыков, пропустите хайповые модули. Ищите программы с жестким фокусом на макроэкономику, аллокацию капитала и циклы производительности. Инфобизнес называет это скучной теорией. На практике — это единственный способ понимать правила игры, когда меняется весь рынок.

Загляните в свой текущий план развития. Вы сейчас учитесь стучать молотком или проектировать здания? Делитесь в комментариях, на какие навыки реально делаете ставку в этом году.

Источник: The Economist — Finance

SHIFT Lab