В отчете есть важная оговорка: большинство инициатив по внедрению AI в корпорациях глохнет на полпути.
Мы интегрируем AI-решения для фундаментальной трансформации процессов R&D.
Перевод с корпоративного: мы потратили миллионы на модные алгоритмы, чтобы успокоить инвесторов, но наш compliance-отдел блокирует любые реальные изменения.
Проблема интеграции нейросетей в сложных, зарегулированных рынках — это вообще не проблема технологий. Это вопрос структуры власти и архитектуры принятия решений. Фармацевтические гиганты пытаются встроить алгоритмы в корпоративную бюрократию образца девяностых. В итоге получается та же самая неповоротливая машина, просто теперь она генерирует отчеты о рисках за секунды, а не за недели.
Инновации умирают не из-за слабого кода, а из-за банального страха C-suite и менеджеров среднего звена взять на себя ответственность за ошибку алгоритма.
Медицина здесь — лишь яркий пример. Это актуально для любой отрасли. Нельзя купить софт и ждать, что он магическим образом изменит P&L. Если бизнес-процессы выстроены криво, автоматизация просто сделает их кривыми на невероятной скорости. Настоящий апгрейд начинается с перестройки управления и готовности брать на себя риски, а не с покупки красивого дашборда.
Оцените процессы в своей компании. Вы используете технологии, чтобы реально менять unit-экономику, или чтобы красиво звучать на совете директоров? Напишите в комментариях, на каком этапе обычно глохнут инновации у вас.
Источник: McKinsey Insights
SHIFT Lab
