Даже консервативный футбол сдался под натиском цифр. В бизнес-школе Wharton сейчас всерьез разбирают, как аналитика данных меняет тактику угловых и вбросов аута на Чемпионате мира.

В спорте десятилетиями молились на «чутье тренера». Аналитики из Лиги плюща называют это иначе — неэффективностью рынка.

Когда речь заходит об executive education или выборе MBA, многие по инерции ищут программы с упором на классический менеджмент или лидерство. Но если посмотреть на учебные планы топовых школ, фокус давно сместился. Реальный карьерный скачок сегодня обеспечивает умение находить неочевидные закономерности в цифрах и превращать их в стратегию Moneyball для своей индустрии.

Не нужно становиться дата-саентистом и писать код. Смысл современного бизнес-образования — научиться задавать правильные вопросы тем, кто этот код пишет. C-suite должен понимать, где в P&L компании спрятан тот самый недооцененный актив, который принесет непропорционально высокую прибыль при правильной оцифровке.

Выбирая курс или программу развития на этот год, смотрите не на громкие имена спикеров, а на то, учат ли там принимать решения на основе data-driven моделей. Рынок больше не прощает стратегий, построенных исключительно на интуиции.

Проверьте себя: какую долю в ваших управленческих решениях сейчас занимают жесткие данные, а какую — привычка делать «как исторически сложилось»?

Источник: Knowledge@Wharton

SHIFT Lab