Исследователи из Гарварда забили тревогу: развитие ИИ пробьет дыру в государственных бюджетах. Причина — резкий рост безработицы и колоссальные расходы на массовое переобучение тех, кого алгоритмы выдавят с рынка.

Звучит как забота о населении. На практике это четкий сигнал: правила игры изменились окончательно. Когда государство или неповоротливая корпорация запускает массовую программу переобучения, обычно это означает освоение бюджетов на курсы по навыкам, которые устарели еще вчера. Учить будут тому, что нейросети уже делают быстрее и дешевле.

Для C-suite и предпринимателей здесь кроется очевидный инсайт. Ждать корпоративных тренингов по базовому использованию ИИ — значит добровольно сдать позиции. Реальную ценность сейчас формируют те, кто учится на стыке технологий, P&L и бизнес-моделей.

Топовые программы executive education, такие как интенсивы Harvard Business School или INSEAD, уже сместили фокус. Там больше не учат цифровизации ради цифровизации. Там разбирают, как с помощью ИИ радикально менять unit-экономику, резать косты и выстраивать новые цепочки создания стоимости. Навыки сбора и обработки информации обесценились. Премиальным стал навык принятия стратегических решений.

Если ваш текущий набор компетенций легко раскладывается на понятные инструкции, самое время инвестировать в апгрейд. Распределение капитала, сложные кросс-бордерные переговоры, управление стейкхолдерами и архитектура бизнеса — вот зоны, куда стоит направить свой образовательный бюджет.

Какой процент ваших ежедневных задач уже сегодня можно делегировать нейросети, если потратить выходные на ее настройку?

Источник: Ведомости

SHIFT Lab