В 2009 году Алексей Досовицкий заканчивал мехмат МГУ. Про трансформеры никто не слышал, а ШАД был маленькой школой при Яндексе, куда шли те, кому чистой математики было мало.

Дальше — ШАД, кандидатская, постдок, Google Brain. В 2020-м он первым автором написал статью, где предложил применять трансформеры к картинкам напрямую. Сегодня Vision Transformer стоит внутри почти каждой модели, которая умеет видеть.

В мае 2026-го Алексей стал сооснователем Recursive Superintelligence. Компания вышла из стелса с $650 млн инвестиций и оценкой $4,65 млрд — при команде меньше 30 человек.

Мы это рассказываем не ради миллиардов. А чтобы показать, как выглядит горизонт событий.

Когда в 2009-м человек решал, тратить ли вечера на линал и тервер, из той точки не было видно ни 2026 года, ни $4,65 млрд. Была только математика и желание вкладываться в неё, когда непонятно, куда это ведёт.

Отдача от фундаментальной математики приходит не через семестр. Она приходит, когда индустрия делает поворот, которого никто не ждал, — и оказывается, что вы к нему готовы.

Вы не увидите, что за горизонтом. Но можете выбрать, с каким багажом туда прийти.

Набор на годовой поток подготовки к ШАД и магистратуре ещё открыт — группа только вышла на основные темы вступительных экзаменов, присоединиться ещё не поздно.

По ссылке shadhelper.com/course или просто напишите нам @academic_guidance_shvm