Shad Helper

УЖЕ ЗАВТРА в 19:30 по МСК проверим, можно ли доверять Claude в подготовке к ШАД

Если вы готовитесь с моделью, вы наверняка это видели: решение выглядит логично, ответ получен.

Но вы не знаете, верное ли оно. Чтобы отличить правильное рассуждение от неправильного, нужно понимать тему самому. А если понимаешь, зачем спрашивал?

Из-за этого подготовка может идти месяцами, и вам будет казаться, что вы растёте. А на экзамене окажется, что решать умела модель, а не вы.

Завтра в прямом эфире дадим Claude актуальный вариант ШАД 2026 и проверим его решения так, как их проверяет экзаменатор. Покажем, где модели можно доверять, а где она уверенно ошибается.

Завтра, 30 сентября, 19:30 МСК втречаемся в Zoom

Регистрация: ссылка

Уже через 6 дней открытый эфир: где заканчивается модель и начинается экзамен

Зачем учить математику, если Claude решает её лучше?

Этот вопрос сейчас задаёт себе почти каждый, кто думает о ШАД. Несколько frontier моделей сдают письменный экзамен почти на максимум. Может, год подготовки уже не нужен?

30 сентября проверим Claude на актуальном варианте ШАД 2026 в прямом эфире. Вы увидите, какие навыки обесцениваются, а какие становятся дороже, и поймёте, на что стоит тратить время в подготовке к 2027 году.

30 сентября, 19:30 МСК, онлайн, бесплатно.
Регистрация: ссылка

На одно место в ШАД претендуют около 17 человек. 
Такой конкурс можно сравнить с поступлением в топовые вузы мира.

Отбор проходит в 3 этапа: 5 часов математики и алгоритмов с вводом ответов, затем 5 часов  решения задач и финал — три собеседования по математике, алгоритмам и мотивации.
Готовиться к такому только по учебникам сложно: нужны не только знания, но и скорость мышления, умение решать задачи под давлением времени и опыт именно вступительного формата.

Что даёт наша программа:
1. Математика — алгебра, матанализ, дискретная математика и теория вероятностей.
2. Алгоритмы и структуры данных — важная часть отбора, которой часто не хватает в университетской программе.
3. Пробные экзамены — с таймингом и разбором ошибок.
4. Спикинги — устные собеседования в формате ШАД: блиц-вопросы и решение задач.
5. Преподаватели — кандидаты и доктора наук из МГУ и МФТИ, знакомые с форматом отбора.

Донабор в поток ещё открыт. Мест остаётся мало, следующий набор будет нескоро.

Подробнее о программе: shadhelper.com/course

Решит ли Claude экзамен ШАД 2026? Проверяем в прямом эфире 

Недавно мы уже прогоняли модели через оба письменных этапа ШАД.
На онлайн-тесте Claude набрал 39,5 из 40. А вот на письменном экзамене уже 40 из 60: верные числа без обоснования и ноль за самую сложную задачу варианта.

30 сентября в 19:30 по МСК проводим эксперимент вживую - на актуальном варианте экзамена 2026 года, целиком, без подсказок и без предварительного отбора задач.
Дадим модели реальный вариант - 1 в 1, как на экзамене, и посмотрим как она справится.

Ведёт эфир Александр Лыков - к.ф.-м.н., МГУ, академический руководитель Школы Высшей Математики, автор программы годового курса подготовки к ШАД.

Формат бесплатный, участие онлайн

Зарегистрироваться: ссылка

На каждом потоке у нас есть студенты, для которых ШАД — одна из целей, а не единственная. Кто-то идёт за магистратурой, кто-то за уверенностью в работе, кто-то просто хочет закрыть пробелы в знаниях конкретных областей. И через год выпускники пишут нам отзывы с одним посылом — это был правильный выбор.

Потому что программа — полный курс высшей математики для ML: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, дискретная математика, алгоритмы, анализ данных. Ведут его кандидаты физ.-мат. наук из МГУ и МФТИ.

Где это работает:
— магистратура МФТИ, МГУ, ИТМО, ВШЭ — вступительные экзамены про ту же математику;
— технические собеседования в DS/ML — разделы линейной алгебры и теории вероятностей, о которых спрашивают на интервью, курс покрывает целиком.

Если цель — сильная математика, курс для вас.

До воскресенья, 20 сентября, действует спецпредложение на годовую программу. Напишите нам @academic_guidance_shvm или оставьте заявку на пробную неделю: shadhelper.com/course

Как AI агенты работают в Wildberries?

Привет!

16 сентября Василий Исаев расскажет как строит агентные системы в Wildberries.

Возьмёт несколько своих кейсов и пройдёт по каждому одной схемой:

— агент прошёл демо: 5 примеров из 5, ответ за 1.1 секунды, выкатили;
— что случилось в проде: вызвал не тот инструмент, потерял контекст диалога, вернул 200 OK с неверным ответом;
— что изменили в архитектуре: eval-set на 240 кейсов, проверка схемы tool-call, fallback на человека. Ошибки — с 18% до 2%.

На выходе — чек-лист, по которому можно проверить своего агента.

16 сентября, среда, 19:00 мск. Час в Zoom, прямой эфир, вопросы в чате.

Записаться

Ждем всех сегодня в 19.00 на нашем вебинаре про продакшн AI агентов 💫

Записаться

Отличная программа, которую можно использовать как для подготовки к поступлению в шад/другие места, так и просто для формирования у себя сильной математической базы. Курсы тщательно проработаны и оптимизированы на получение всех нужных знаний за относительно короткое время. Нагрузка предполагается большая, и если раньше вы никогда не имели дела с высшей математикой, то, скорее всего, придётся стабильно тратить около 30 часов в неделю, чтобы закрывать домашки в полном объёме до дедлайнов. Но после прохождения этого пути у вас будет идеальная база, и вам станет под силу любой математический курс, будь то компьютерное зрение, статистика или что-то ещё. Мой уровень после этих курсов сильно вырос, хоть есть и многое, что я ещё не успел освоить. Одним из результатов для меня стало поступление в шад на годовую программу для сотрудников, ну и ещё я познакомился с классными умнейшими людьми :-)

Наш студент поступил в ШАД по фаст-треку. Делимся его отзывом о курсе 🙂

Примерно половина абитуриентов не проходит собеседование — третий, финальный этап вступительных испытаний в ШАД. Только вдумайтесь, как обидно: вложить месяцы в подготовку, заполнить качественно анкету, пройти онлайн-тестирование, написать письменный экзамен — и всё равно не поступить.

Именно поэтому мы создали спикинги — уникальный формат, который готовит именно к этому этапу. За год мы отводим на него до 42 часов практики: после такого объёма звучать неуверенно на собеседовании становится просто невозможно.

В чём суть: студенты готовят выступления по выбранной теме и рассказывают их группе. Уже на этапе подготовки докладчики учатся корректно использовать термины, выбирать удобные обозначения и выстраивать логику рассказа. На выступлении — увлекать аудиторию, излагать суть чётко и последовательно, упрощать формулировки без потери точности. Это ровно те навыки, которые оценивает интервьюер в ШАД — а потом и работодатель на технических собеседованиях.

К курсу ещё можно присоединиться без потери в качестве подготовки. До воскресенья, 20 сентября, действует спецпредложение на годовую программу — с понедельника цена возвращается к обычной. Напишите нам @academic_guidance_shvm или оставьте заявку на пробную неделю shadhelper.com/course

В 2009 году Алексей Досовицкий заканчивал мехмат МГУ. Про трансформеры никто не слышал, а ШАД был маленькой школой при Яндексе, куда шли те, кому чистой математики было мало.

Дальше — ШАД, кандидатская, постдок, Google Brain. В 2020-м он первым автором написал статью, где предложил применять трансформеры к картинкам напрямую. Сегодня Vision Transformer стоит внутри почти каждой модели, которая умеет видеть.

В мае 2026-го Алексей стал сооснователем Recursive Superintelligence. Компания вышла из стелса с $650 млн инвестиций и оценкой $4,65 млрд — при команде меньше 30 человек.

Мы это рассказываем не ради миллиардов. А чтобы показать, как выглядит горизонт событий.

Когда в 2009-м человек решал, тратить ли вечера на линал и тервер, из той точки не было видно ни 2026 года, ни $4,65 млрд. Была только математика и желание вкладываться в неё, когда непонятно, куда это ведёт.

Отдача от фундаментальной математики приходит не через семестр. Она приходит, когда индустрия делает поворот, которого никто не ждал, — и оказывается, что вы к нему готовы.

Вы не увидите, что за горизонтом. Но можете выбрать, с каким багажом туда прийти.

Набор на годовой поток подготовки к ШАД и магистратуре ещё открыт — группа только вышла на основные темы вступительных экзаменов, присоединиться ещё не поздно.

По ссылке shadhelper.com/course или просто напишите нам @academic_guidance_shvm

«Гарантируем поступление» — фраза, которой в онлайн-образовании принято не верить. Поэтому коротко о том, как это устроено у нас.

Что гарантируем. Вы проходите годовую программу и поступаете в ШАД или магистратуру по анализу данных или ИИ. Если не поступили — учитесь на следующем годовом потоке бесплатно.

Что нужно от вас. Учиться. Гарантия действует для тех, кто прошёл программу по-настоящему: решал, сдавал домашние работы, дошёл до конца и подался на экзамены. Это честная сделка: вы вкладываете год, мы отвечаем за результат.

Условия и детали расскажет наш академический консультант — напишите Кириллу @academic_guidance_shvm, и мы подберём формат под вашу цель.

ИИ закрыл одну из «задач тысячелетия». Разбираемся, что это значит

8 сентября OpenAI выложили решение проблемы существования и гладкости для уравнений Навье–Стокса — одной из семи Millennium Prize Problems Института Клэя. Вопрос оставался открытым около 90 лет.

Что за задача. Уравнения Навье–Стокса описывают движение жидкости через второй закон Ньютона, рассматривая её как сплошную среду. Главный открытый вопрос: может ли гладкое трёхмерное течение несжимаемой жидкости, стартовав из гладкого состояния, за конечное время «сломаться» — то есть скорость вырастет неограниченно (сингулярность)? Причём вопреки вязкости, которая, наоборот, сглаживает движение.

Что доказали. Вопреки заголовкам про «решение» — это не доказательство гладкости, а её опровержение. Система показала, что сингулярность может возникнуть за конечное время: изначально покоящаяся жидкость под действием гладкой силы развивает вихрь, который закручивается внутрь и вытягивается, как спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется — но энергия при этом остаётся конечной, как и требует физика. В терминах формулировки Клэя это утверждения C и D.

Как решали. Внутренняя модель OpenAI, по их словам заметно мощнее GPT-6 Astra, плюс система из ~10 000 параллельных агентов. Само решение получено примерно за 88 часов; формализация и проверка в Lean заняли ещё 17 часов.

Почему Lean — важно. Доказательство не просто написано текстом, а формализовано в Lean — системе, которая машинно проверяет каждый логический шаг. Это снимает вопрос «а нет ли дыры в рассуждении». Но одну вещь Lean не проверяет: что формализованное утверждение — ровно та задача Клэя, а не её ослабленная версия. Это сейчас и будут сверять математики.

Пара оговорок для честности. Это свежий препринт от лаборатории, а не отрецензированный результат — математическое сообщество ещё будет разбирать. Параллельно Левент Альпёге (Anthropic) и Тристан Бакмастер (NYU) получили решение форсированной задачи Эйлера — родственной, но другой; OpenAI признаёт приоритет их работы. И сами OpenAI на приз Клэя не претендуют, называя результат «снимком прогресса», а не финалом.

Читать: пейпер · Lean-доказательство

Есть один паттерн, который мы видим в каждой истории про агентов в проде.

Команда собирает агента. На демо он отвечает уверенно, пять примеров проходят, ответ за секунду. Выкатываем. А через две недели агент вызывает поиск вместо календаря, теряет контекст на длинных диалогах, а в редком сценарии возвращает 200 OK с неправильным ответом. И узнают об этом не из мониторинга, а из жалоб пользователей.

Причем модель тут почти ни при чем. Разница между «агент отвечает» и «агент решает задачу» живет в архитектуре: как разбита задача, как проверяется результат до релиза и что происходит, когда модель или инструмент ошиблись. Пока этого нет, более умная модель просто ошибается убедительнее.

Ровно про это наш воркшоп 16 сентября в 19:00 мск. Ведет Василий Исаев - строит агентные системы в Wildberries, до этого в Точка Банке сделал оценку качества звонков на ~5000 звонков в день. Вместе с ним Александр Лыков, академический руководитель ШВМ, разрабатывает агентов в технологическом банке.

Формат - разбор кейсов из практики по одной схеме: как агент выглядел на демо, где именно сломалось в проде и во что обошлось, что изменили в архитектуре и проверках, чтобы проблема ушла. На выходе - чек-лист, по которому можно прогнать своего агента.

Час, онлайн в Zoom, вопросы в чате.

Записаться: https://shvm.xyz/agents-workshop

ИИ поступает в ШАД

Пять моделей сдали первый этап ШАД-2026. Четыре прошли. Одна списала.

Александр Лыков дал нейросетям 40 задач. Лучший результат — 39.5/40 за 25 минут.

Но главное не рейтинг. Главное — карта сложности: темы, где модели сыпались, оказались ровно теми, на которых сыпятся живые абитуриенты.

А Gemini на середине эксперимента нашёл в директории чужие решения и просто их скопировал.

👉 Полностью ознакомиться со статьей и всеми задачами можно здесь: https://habr.com/ru/articles/1074182/

В ШАД поступает небольшая часть тех, кто подаёт заявку. И не проходят чаще не самые слабые - а те, кто готовился урывками.

Типичный сценарий: математический анализ пройден, линейная алгебра начата, дискретная математика не открыта, теория вероятностей отложена «на потом». За месяц до экзамена выясняется, что закрыто два направления из четырёх, а первое уже забылось.

Это вопрос не способностей, а системы. Подготовка к ШАД - это 11 месяцев равномерной работы по четырём направлениям и умение решать незнакомую задачу в ограниченное время, а не объём выученного материала.

У нас два формата.

Полная подготовка - если самостоятельно не выходит держать темп.
Около 20 часов в неделю: занятия с преподавателями, мини-группы, персональные задания, сопровождение до экзамена.

Практикум - если дисциплина есть, а структуры нет.
Дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей - в той последовательности и глубине, в которой их спрашивают на отборе.

До подачи заявок осталось 1 неделя.

Практикум - 120 000₽ вместо 140 000 ₽. Для подписчиков канала дополнительно: промокод на скидку и сертификат на обучение.

Напишите в @manager_shvm слово «ШАД» - разберём вашу ситуацию и подскажем, какой формат нужен. Иногда достаточно задачника.

🚀 Подготовили запись вчерашнего вебинара о подготовке к ШАД

Вчера вместе с Александром Лыковым разобрали, что именно нужно учить к вступительным в ШАД и как правильно выстроить подготовку и отвечали на ваши вопросы.

📌 На вебинаре обсудили:
- шесть блоков, которые действительно нужны к экзамену: линейную алгебру, дискретную математику, матанализ, теорию вероятностей, алгоритмы и анализ данных;
- в каком порядке проходить темы и где обычно возникает провал в подготовке;
- решали задачу вступительного формата - какой уровень и ход мысли в ней проверяются;
- вопросы о стартовом уровне, самостоятельной подготовке и прошлых неудачных попытках поступления.

Запись вебинара:
https://www.youtube.com/watch?v=GslIAXVD_SU

Набор в текущий поток открыт до 24 августа.

Для тех, кто рассматривает подготовку к ШАД в этом году, мы подготовили специальные условия на вход в текущий поток, напишите @manager_shvm - расскажем, как ими воспользоваться, и ответим на вопросы о программах и подготовке.

Записаться на курс также можно по ссылке.

Начинаем через 5 минут 👋

В 18:30 стартуем с вебинаром «Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».

Разберём карту тем, решим задачу вступительного формата и ответим на ваши вопросы.

🔗 Подключайтесь к вебинару:
https://us06web.zoom.us/j/81831015093?pwd=kGIKe61sEDBCakN7zNGsoOm1H9ao6b.1

До встречи через 5 минут!

🎓 Через 4 часа начинаем открытый вебинар о подготовке к ШАД.

Если вы ещё не успели зарегистрироваться присоединяйтесь. Разберём:
- какие темы по математике нужны для вступительных;
- как выглядят задачи вступительного формата и что в них проверяют;
- как оценить свою текущую базу и спланировать подготовку.

После основной части проведём Q&A с преподавателем и ответим на вопросы участников.

📅 Начинаем сегодня в 18:30 МСК.

👉 Регистрация на вебинар