Нейросети на службе у осмотрщика: инновационное решение для контроля подвижного состава

Команда Красноярского института железнодорожного транспорта занималась разработкой интеллектуального устройства для выявления дефектов механической части транспортного средства.

Проект получил поддержку в рамках конкурса МиД ККФН-2026. Лидером выступил Данил Морозов, научным наставником – Татьяна Волчек.

В рамках проекта студенты апробировали портативное интеллектуальное устройство на базе нейросетей — оно распознает дефекты механической части подвижного состава. Решение позволяет оперативно контролировать состояние механической части локомотивов, вагонов и мотор‑вагонного подвижного состава прямо на станциях.

Сфера применения устройства не ограничивается железнодорожным транспортом: его можно использовать для диагностики ходовой части метрополитена и трамваев, для проверки карьерной техники, а также для контроля металлоконструкций в промышленности и строительстве.

Устройство крепится на штатный молоток осмотрщика и фактически превращает его в цифровой диагностический комплекс.

Ключевые преимущества решения — портативность и объективность диагностики. В отличие от традиционного простукивания, метод на основе акустического анализа исключает субъективизм и не зависит от опыта осмотрщика. Устройство не требует специально оборудованного места — его можно применять в полевых условиях, на отдаленных станциях и даже в пути следования.

Среди важных технических возможностей — выявление внутренних дефектов с помощью акустического анализа, встроенная температурная коррекция спектра (что повышает точность измерений в разных климатических условиях), а также функция документирования результатов проверки — это упрощает отчётность и последующий анализ данных.