Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:

1️⃣ В первом квартале 2026 года выручка AMD в сегменте дата-центров выросла на 57% — до $5,8 млрд. Главный драйвер — высокий спрос на процессоры Epyc и ускорители Instinct для задач ИИ. Общая выручка компании составила $10,25 млрд, на 38% больше год к году. Ожидается, что к 2030 году доходы от серверных CPU достигнут $120 млрд.

2️⃣ AMD представила Instinct MI430X, компания называет его самым производительным GPU для вычислений FP64. Заявляется, что новинка в 6 раз быстрее Nvidia Rubin в HPC-нагрузках. Несмотря на рост популярности FP4, FP6 и FP8 для ИИ, формат FP64 остается ключевым для научных и инженерных задач в сфере высокопроизводительных вычислений. MI430X будет развернут в суперкомпьютере Discovery национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) к 2028 году.

3️⃣ Arm сообщает о резком росте спроса на процессоры AGI CPU. Компания удвоила прогноз выручки от этого направления — более $2 млрд к 2028 году. Представленный в марте чип разработан специально для задач агентного ИИ и основан на архитектуре Arm, которая продолжает укреплять позиции в дата-центрах. Запуск AGI CPU стал стратегическим шагом для Arm, позволив компании перейти от модели поставщика IP к роли полноценного производителя серверных чипов.

4️⃣ Nvidia готовит переход к значительно более энергоемким системам ИИ. По оценкам Morgan Stanley, стойки с GPU поколения Feynman, ожидаемые после Rubin в 2028 году, увеличат затраты на компоненты электропитания до $191 тысяч на стойку. Этот показатель в 17 раз больше по сравнению с платформами Blackwell. Рост связан с переходом дата-центров на архитектуры питания 800V DC и стремительным увеличением энергопотребления ИИ-кластеров.

5️⃣ Samsung, SK Hynix и Micron начали активную разработку памяти DDR6. Компании рассчитывают вывести новый стандарт на рынок в 2028–2029 годах. Производители DRAM делают ставку на более высокую скорость и увеличенную емкость памяти, которые потребуются для следующего поколения ИИ-ускорителей и дата-центров.