Музыкальный стриминг знает, какой трек поставить следующим. Банк за миллисекунды определяет, легальна ли транзакция. Камера на производстве замечает брак быстрее любого контролёра. Все это работает благодаря машинному обучению.
В новой статье подробно разобрали ML: как алгоритмы учатся на данных, какие задачи решают и из каких этапов состоит создание реальной модели — от сбора датасета до вывода в продакшен.
В материале:
▪️ Чем ML отличается от классического программирования и где его место в AI
▪️ Почему написание кода модели — это лишь 15% от всей работы
▪️ Четыре метода обучения и когда применяется каждый
▪️ Алгоритмы ML: от деревьев решений до нейронных сетей
▪️ Реальные применения в финтехе, медицине, кибербезопасности и e-commerce
🔗 Читать статью в блоге
Для запуска ML-моделей нужны серьезные вычислительные ресурсы. В Servercore доступны облачные серверы с GPU NVIDIA A5000 — для работы с нейросетями, глубокого обучения и обработки Big Data.