Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:

1️⃣ Глава Nvidia заявил о взрывном росте спроса на вычислительные мощности на фоне развития ИИ. По его прогнозу, совокупная выручка компании в сегменте вычислений может превысить $1 трлн в период с 2025 по 2027 годы. Ключевым драйвером роста становится переход индустрии от обучения моделей к инференсу, что резко увеличивает потребность в инфраструктуре.

2️⃣ Технологические компании создали консорциум OCI-MSA для стандартизации оптических интерконнектов в ИИ-кластерах. К инициативе присоединились Nvidia, Broadcom, AMD, Microsoft, Meta и OpenAI. Основная цель — разработка открытых спецификаций и создание plug-and-play экосистемы, упрощающей масштабирование и интеграцию оборудования. Новый стандарт позволит операторам гибко комбинировать компоненты и эффективнее строить крупные вычислительные ИИ-кластеры.

3️⃣ Micron запускает массовое производство памяти HBM4 объемом 36 ГБ (12-слойный стек), предназначенной для платформы Nvidia Vera Rubin. Новое решение обеспечивает пропускную способность свыше 2,8 ТБ/с — в 2,3 раза выше показателей предыдущего поколения HBM3E при аналогичных параметрах. Также заявлена скорость до 11 Гбит/с на контакт и улучшение энергоэффективности примерно на 20%. Память ориентирована на использование в CPU-GPU системах для задач ИИ.

4️⃣ Ciena и Meta объявили о достижении рекордной скорости передачи данных по подводному кабелю — 800 Гбит/с на одной длине волны. Испытания проводились на линии протяженностью более 16,6 тыс. км между Сингапуром и Калифорнией без использования регенерации сигнала. Тесты прошли на инфраструктуре кабельной системы Bifrost, соединяющей США и Азиатско-Тихоокеанский регион.

5️⃣ Nvidia представила видеокарту RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition с более чем 10 000 вычислительных ядер и 32 ГБ GDDR7. Новинка выполнена в компактном однослотовом форм-факторе, что упрощает ее интеграцию в плотные серверные конфигурации. Устройство построено на архитектуре Blackwell и ориентировано на энергоэффективную работу в корпоративных и ИИ-нагрузках.